在64位操作系统的64位CPU上运行X86-64 Python有什么好处吗？

Question

运行Python和扩展的amd64版本有什么好处？(大量的扩展compiled for amd64 here。)我有一个i5处理器和64位的Win7，所以它看起来是合适的。但它听起来也像是But、beta、无支持等。

它是否真的提供了性能优势？在哪些领域？我运行的是SciPy、NumPy等。我偶尔会遇到32位Python出现“内存不足”的错误，而且我的机器有4 GiB的内存。

如果不存在64位版本的win32包，是否可以将其安装在64位Python基础上？

Answer 1

使用64位Python的主要理由是，您可以访问超过2 2GB的主内存，例如，如果您有大型字典、列表或长字符串。这需要你的系统中实际有那么多的内存才能实用。

第二个影响是，在AMD64模式下，CPU有更多的寄存器，因此结果代码的运行速度可能会稍快一些(对于整数操作)。

Windows上64位模式的Python肯定不是beta或不受支持的。它可能有but，但只有在你确实有非常大的数据结构的情况下。64位Python已经有15年的历史了(虽然不是在Windows上)。

Answer 2

与其他所有64位程序一样的优势:有大量的进程空间，可以访问更多更大的寄存器(至少对于VM和C模块而言)。但是不需要，你需要找到64位版本的C模块。

Answer 3

通常情况下，使用64位代码可以获得正常的增益。我没有发现任何最新的基准测试，但是在引入x64的时候，在64位上运行的代码可能比在x86硬件上的32位快30% --这一差距肯定随着时间的推移而以某种方式缩小了，但可能仍然更快。

此外，如果您也需要的话，可以透明地使用超过4 4GB的内存，这对您很有好处。

然而，请注意，64位的速度提升是由于awfull 32位传统ABI: enve是一个运行在32位的核心i7，它具有与1987年的80386芯片中相同的4个通用寄存器(以及其他一些寄存器)。64位abi引入了更多的(实数)通用寄存器，这使得它可以获得速度增益。否则，64位代码只占用两倍的高速缓存，这使得它在其他体系结构中，如PPC，实际上比32位代码慢。