blocks|key|2576157|text|一些建议：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2576158|2576159|+googletest+C%2B%2B框架能够生成可用于运行测试的兼容JUnit的JUnit。它只要求您的C%2B%2B应用程序可以作为控制台运行reports.|unordered-list-item|offset|length|2576160|There可以从许多其他plugins.|2576161|的JUnit+application.|2576162|The+Hudson+Performance+Plugin生成图形图表|2576163|2576164|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://code.google.com/p/googletest/|1|http://wiki.hudson-ci.org/display/HUDSON/Plugins|2|http://wiki.hudson-ci.org/display/HUDSON/Performance%2BPlugin^0|0|0|1|A|0|0|C|7|1|0|0|4|P|2|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|10|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|11|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|C|3|D|5|E|7|12|8|@]|9|@$F|13|G|14|1|15]]|A|$]]|$1|H|3|I|5|E|7|16|8|@]|9|@$F|17|G|18|1|19]]|A|$]]|$1|J|3|K|5|6|7|1A|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|L|3|M|5|E|7|1B|8|@]|9|@$F|1C|G|1D|1|1E]]|A|$]]|$1|N|3|-4|5|6|7|1F|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|O|3|-4|5|6|7|1G|8|@]|9|@]|A|$]]]|P|$Q|$5|R|S|T|A|$U|V]]|W|$5|R|S|T|A|$U|X]]|Y|$5|R|S|T|A|$U|Z]]]]

Some suggestions:

<ul>
<li>The <a href="http://code.google.com/p/googletest/" rel="nofollow">googletest</a> C++ framework is capable of producing JUnit-compatible reports.</li>
<li><a href="http://wiki.hudson-ci.org/display/HUDSON/Meet+Hudson" rel="nofollow">Hudson</a> can be used to run your tests. It only requires that your C++ application can be run as a console application.</li>
<li>The <a href="http://wiki.hudson-ci.org/display/HUDSON/Performance+Plugin" rel="nofollow">Hudson Performance Plugin</a> can generate graphical charts from JUnit reports.</li>
<li>There are many other <a href="http://wiki.hudson-ci.org/display/HUDSON/Plugins" rel="nofollow">plugins</a>.</li>
</ul>

blocks|key|4173127|text|在linux上，您可以尝试valgrind工具包。Valgrind包括可以分析代码的callgrind工具。KCacheGrind很好地可视化了cachegrind的输出。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4173128|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

On linux you can try the valgrind toolkit. Valgrind includes the callgrind tool that can profile your code. KCacheGrind visualizes the output of cachegrind very nicely.

blocks|key|2576197|text|我在answers+here和here中对这类事情的经验中有一些有希望的相关笔记。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|2576198|您现有的CppUnit设置与scoped_timer+(参见上面的第二部分)以及对一些图表的一些后处理相结合，没有理由不能满足您的需求。虽然我相信CppUnit包含一个插件(“定位器”?)这将记录单元测试时间，我不认为它在实践中对这种性能测试没有那么有用，因为您最终总是希望只对每个测试的一部分进行计时，而不是对所有的设置代码计时。|style|CODE|2576199|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://stackoverflow.com/questions/483153/ideas-and-tips-for-temporal-unit-testing/483485#483485|1|https://stackoverflow.com/questions/3294761/performance-evaluation-tools-for-c/3348589#3348589^0|A|4|0|F|4|1|0|E|C|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|R|8|@]|9|@$A|S|B|T|1|U]|$A|V|B|W|1|X]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|Y|8|@$A|Z|B|10|F|G]]|9|@]|C|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|11|8|@]|9|@]|C|$]]]|I|$J|$5|K|L|M|C|$N|O]]|P|$5|K|L|M|C|$N|Q]]]]

Some hopefully relevant notes from my experience of this sort of thing in answers <a href="https://stackoverflow.com/questions/483153/ideas-and-tips-for-temporal-unit-testing/483485#483485">here</a> and <a href="https://stackoverflow.com/questions/3294761/performance-evaluation-tools-for-c/3348589#3348589">here</a>.

There's no reason your existing CppUnit setup combined with something like the <code>scoped_timer</code> (see second of the above) and a bit of postprocessing to some charts maybe shouldn't satisfy your needs. While I believe CppUnit includes a plugin ("Clocker" ?) which will log out unittest times, I don't think it's actually that useful for this sort of performance testing in practice because you invariably end up wanting to time just part of each test and not all the setup code.

blocks|key|2576235|text|有两个性能测试框架可以帮助你。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2576236|(​https://skypat.skymizer.com)|offset|length|2576237|Hayai+(​https://github.com/nickbruun/hayai)|unordered-list-item|2576238|
的|2576239|SkyPat|2576240|2576241|它们都受到Google+Test框架的启发，并提供了支持性能测试的接口，因此很容易将原始的googletest移植到Hayai或SkyPat。|2576242|SkyPat结合了单元测试和perf_evnet。它扩展了Google+Test的概念，并提供了访问PMU的接口。perf_event为SkyPat提供了精确的周期计数，这对于对时序变化敏感的工具非常有用，比如编译器。SkyPat还可以通过PMU事件(等式:周期、指令、高速缓存引用、高速缓存未命中等)分析一段代码。|2576243|Hayai在其性能测试框架中支持多种不同操作系统(Windows：QueryPerformanceCounter()，Linux：gethrtime()，苹果(OSX，iOS)：mach_absolute_time())的性能测量方法。|style|CODE|2576244|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://skypat.skymizer.com/|1|https://github.com/nickbruun/hayai|2|3|4|5|6|7^0|0|2|R|0|0|8|Y|1|0|0|0|0|1M|5|2|1S|6|3|0|0|6|4|1W|6|5|31|6|6|0|X|P|1T|B|2H|K|0|5|7|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|1B|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|1C|8|@]|9|@$D|1D|E|1E|1|1F]]|A|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|1G|8|@]|9|@$D|1H|E|1I|1|1J]]|A|$]]|$1|I|3|J|5|6|7|1K|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|K|3|L|5|H|7|1L|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|M|3|-4|5|6|7|1M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|N|3|O|5|6|7|1N|8|@]|9|@$D|1O|E|1P|1|1Q]|$D|1R|E|1S|1|1T]]|A|$]]|$1|P|3|Q|5|6|7|1U|8|@]|9|@$D|1V|E|1W|1|1X]|$D|1Y|E|1Z|1|20]|$D|21|E|22|1|23]]|A|$]]|$1|R|3|S|5|6|7|24|8|@$D|25|E|26|T|U]|$D|27|E|28|T|U]|$D|29|E|2A|T|U]]|9|@$D|2B|E|2C|1|2D]]|A|$]]|$1|V|3|-4|5|6|7|2E|8|@]|9|@]|A|$]]]|W|$X|$5|Y|Z|10|A|$11|12]]|13|$5|Y|Z|10|A|$11|14]]|15|$5|Y|Z|10|A|$11|14]]|16|$5|Y|Z|10|A|$11|12]]|17|$5|Y|Z|10|A|$11|12]]|18|$5|Y|Z|10|A|$11|12]]|19|$5|Y|Z|10|A|$11|12]]|1A|$5|Y|Z|10|A|$11|14]]]]

There are two performance testing frameworks can help you.

<ul>
<li>SkyPat (​<a href="https://skypat.skymizer.com" rel="nofollow">https://skypat.skymizer.com</a>)</li>
<li>Hayai (​<a href="https://github.com/nickbruun/hayai" rel="nofollow">https://github.com/nickbruun/hayai</a>)</li>
</ul>

Both of them are inspired by Google Test framework and provide interface to support performance testing, so it’s easy to transport your original googletest to <a href="https://github.com/nickbruun/hayai" rel="nofollow">Hayai</a> or <a href="https://skypat.skymizer.com" rel="nofollow">SkyPat</a>.

<a href="https://skypat.skymizer.com" rel="nofollow">SkyPat</a> combines unit tests and perf_evnet. It extends the concept of Google Test and provides an interface to access PMU. perf_event gives <a href="https://skypat.skymizer.com" rel="nofollow">SkyPat</a> accurate cycle counts that are useful for tools that are sensitive to the variance of timing, such as compilers. <a href="https://skypat.skymizer.com" rel="nofollow">SkyPat</a> can also profile a piece of code by PMU events (eq: cycles, instructions, cache reference, cache miss, etc.).

<a href="https://github.com/nickbruun/hayai" rel="nofollow">Hayai</a> supports several performance measuring methods of different OS (Windows: <code>QueryPerformanceCounter()</code>, Linux: <code>gethrtime()</code>, Apple(OSX, iOS): <code>mach_absolute_time()</code>) into its performance testing framework.

I was curious whether anyone has any suggestions for performance testing libraries and frontends that will produce nice graphical charts for C++ (like how gcov produces coverage data and there are frontends out there for viewing the code coverage data). Being able to produce charts like:

<a href="http://download.eclipse.org/eclipse/downloads/drops/S-3.7M4-201012081300/performance/performance.php?fp_type=0" rel="noreferrer">http://download.eclipse.org/eclipse/downloads/drops/S-3.7M4-201012081300/performance/performance.php?fp_type=0</a>

would be pretty slick. We use cppunit right now for unit testing, so maybe there is something that integrates with that.

Some more info: We're compiling on Linux (we use Ubuntu Lucid/Maverick) on Intel x86-64 machines.

Performance testing utilities for C++

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

文章

问答

视频

教程

学习中心

腾讯云实验室

直播

竞赛

腾讯云代码分析专区

腾讯iOA零信任安全管理系统专区

腾讯云架构师技术同盟交流圈

腾讯云数据库专区

腾讯云智能顾问专区

腾讯云原生专区

腾讯混元专区

腾讯云TCE专区

腾讯云Lighthouse专区

腾讯云HAI专区

腾讯云Edgeone专区

腾讯云存储专区

腾讯云智能专区

腾讯轻联专区 

腾讯云开发专区

TAPD专区

腾讯轻量云游戏服专区

腾讯云最具价值专家

腾讯云架构师技术同盟

腾讯云创作之星

腾讯云开发者先锋

腾讯云AI代码助手

云原生构建

TAPD 敏捷项目管理

Cloud Studio

SDK中心

API中心

命令行工具

功能1上新10个字符

功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符。

功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符。

功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符

功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符

功能4上新

文章&问答评论现已支持表情

全新交互，全新视觉，新增快捷键、悬浮工具栏、高亮块等功能并同时优化现有功能，全面提升创作效率和体验

社区富文本编辑器全新改版！诚邀体验～ 

精选全网热门MCP server，让你的AI更好用 🚀

💥开发者 MCP广场重磅上线！

涵盖代码开发、场景应用、自动测试全流程，助你从零构建专属AI助手

一站式MCP教程库，解锁AI应用新玩法

聚焦“写作效率、视觉美观与运行性能”三方面进行全面升级，为您提供更高效、稳定的创作环境

社区富文本&Markdown编辑器全新改版上线，欢迎大家体验!

诚挚邀请您参与本次调研，分享您的真实使用感受与建议。您的反馈至关重要，感谢您的支持与参与！

社区新版编辑器体验调研

我很好奇是否有人有任何关于性能测试库和前端的建议，这些库和前端将为C++生成漂亮的图形图表(比如gcov如何生成覆盖率数据，并且有用于查看代码覆盖率数据的前端)。能够生成如下图表：会很巧妙的。我们现在使用cppunit进行单元测试，所以可能会有一些与之集成的东西。更多信息:我们正在Intel x86-64机器上编译Linux (我们使用Ubuntu Lucid/Maverick)。

问用于C++的性能测试实用程序
EN

回答 4

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问用于C++的性能测试实用程序EN

回答 4

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问用于C++的性能测试实用程序
EN