在数值求解微分方程并绘制结果后,我想确定绘制范围内的单个最大值,但不知道如何确定。
下面的代码用于数值求解微分方程并绘制结果。
s = NDSolve[{x''[t] + x[t] - 0.167 x[t]^3 == 0.005 Cos[t + -0.0000977162*t^2/2], x[0] == 0, x'[0] == 0}, x, {t, 0, 1000}]
Plot[Evaluate[x[t] /. s], {t, 0, 1000},
Frame -> {True, True, False, False}, FrameLabel -> {"t", "x"}, FrameStyle -> Directive[FontSize -> 15], Axes -> False]

发布于 2010-12-24 05:08:40
使用NMaximize
第一近似值:
s = NDSolve[{x''[t] + x[t] - 0.167 x[t]^3 ==
0.005 Cos[t + -0.0000977162*t^2/2], x[0] == 0, x'[0] == 0}, x[t],
{t, 0, 1000}]
NMaximize[{Evaluate[x[t] /. s[[1]]] , 100 < t < 1000}, t]
{1.26625, {t -> 821.674}} 因为你的函数是一个快速振荡,就像这样:

,它不能捕获实际的最大值,如下所示:
Plot[{1.26625, Evaluate[x[t] /. s[[1]]]}, {t, 790, 830},
Frame -> {True, True, False, False}, FrameLabel -> {"t", "x"},
FrameStyle -> Directive[FontSize -> 15], Axes -> False,
PlotRange -> {{790, 830}, {1.25, 1.27}}]

因此,我们对边界进行了优化,并对NMaximize函数进行了一些调整:
NMaximize[{Evaluate[x[t] /. s[[1]]] , 814 < t < 816}, t,
AccuracyGoal -> 20, PrecisionGoal -> 18, MaxIterations -> 1000]
NMaximize::cvmit: Failed to converge to the requested accuracy or
precision within 1000 iterations. >>
{1.26753, {t -> 814.653}} 它未能在所要求的精度内收敛,但现在结果已经足够好了
Plot[{1.2675307922753962`, Evaluate[x[t] /. s[[1]]]}, {t, 790, 830},
Frame -> {True, True, False, False}, FrameLabel -> {"t", "x"},
FrameStyle -> Directive[FontSize -> 15], Axes -> False,
PlotRange -> {{790, 830}, {1.25, 1.27}}]

发布于 2010-12-24 04:29:37
您可以使用Reap和Sow从任何评估中提取一个值列表。对于简单的Plot,您将Sow正在绘制的函数的值,并将整个绘图包含在Reap中
list = Reap[
Plot[Sow@Evaluate[x[t] /. s], {t, 0, 1000},
Frame -> {True, True, False, False},
FrameLabel -> {"t", "x"},
FrameStyle -> Directive[FontSize -> 15],
Axes -> False]];list的第一个元素是绘图本身,第二个元素是绘图中使用的x值Mathematica的列表。要获得最大值,请执行以下操作:
In[1] := Max[lst[[2, 1]]]
Out[1] := 1.26191https://stackoverflow.com/questions/4520952
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