blocks|key|1480523|text|这里有一些想法。我只使用Numpy、Scipy和Matplotlib进行财务计算。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1480524|1480525|py-fi+-非常基本的金融functions|unordered-list-item|offset|length|1480526|fin2py+-金融tools|1480527|Numpy/Scipy+-涵盖了所有的统计数据basics|1480528|Matplotlib+-绘制金融functions|1480529|RPy+-一个Python接口，允许使用R+libraries|1480530|ystockquote+-+Python+API+for+Yahoo！股票Data|1480531|QuantLib+-开源库(据说有Python+Spanish|1480532|PyMacLab格式的Bindings)|1480533|PyFinancial+-用于进行动态macroeconomics"|1480534|TSDB研究的一系列类-用于存储大量时间序列的类data|1480535|PyVol+-金融时间序列的波动性估计|1480536|1480537|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.advogato.org/proj/py-fi/|1|https://code.google.com/p/fin2py/|2|http://www.scipy.org/|3|http://matplotlib.sourceforge.net/|4|http://rpy.sourceforge.net/|5|http://www.goldb.org/ystockquote.html|6|http://quantlib.org/|7|https://github.com/escheffel/pymaclab/|8|http://code.google.com/p/pyfinancial/|9|http://code.google.com/p/tsdb/|10|http://code.google.com/p/pyvol/^0|0|0|0|5|0|0|0|6|1|0|0|B|2|0|0|A|3|0|0|3|4|0|0|B|5|0|0|8|6|0|0|8|7|0|0|B|8|0|0|4|9|0|0|5|A|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|1U|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|1V|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|C|3|D|5|E|7|1W|8|@]|9|@$F|1X|G|1Y|1|1Z]]|A|$]]|$1|H|3|I|5|E|7|20|8|@]|9|@$F|21|G|22|1|23]]|A|$]]|$1|J|3|K|5|E|7|24|8|@]|9|@$F|25|G|26|1|27]]|A|$]]|$1|L|3|M|5|E|7|28|8|@]|9|@$F|29|G|2A|1|2B]]|A|$]]|$1|N|3|O|5|E|7|2C|8|@]|9|@$F|2D|G|2E|1|2F]]|A|$]]|$1|P|3|Q|5|E|7|2G|8|@]|9|@$F|2H|G|2I|1|2J]]|A|$]]|$1|R|3|S|5|E|7|2K|8|@]|9|@$F|2L|G|2M|1|2N]]|A|$]]|$1|T|3|U|5|E|7|2O|8|@]|9|@$F|2P|G|2Q|1|2R]]|A|$]]|$1|V|3|W|5|E|7|2S|8|@]|9|@$F|2T|G|2U|1|2V]]|A|$]]|$1|X|3|Y|5|E|7|2W|8|@]|9|@$F|2X|G|2Y|1|2Z]]|A|$]]|$1|Z|3|10|5|E|7|30|8|@]|9|@$F|31|G|32|1|33]]|A|$]]|$1|11|3|-4|5|6|7|34|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|12|3|-4|5|6|7|35|8|@]|9|@]|A|$]]]|13|$14|$5|15|16|17|A|$18|19]]|1A|$5|15|16|17|A|$18|1B]]|1C|$5|15|16|17|A|$18|1D]]|1E|$5|15|16|17|A|$18|1F]]|1G|$5|15|16|17|A|$18|1H]]|1I|$5|15|16|17|A|$18|1J]]|1K|$5|15|16|17|A|$18|1L]]|1M|$5|15|16|17|A|$18|1N]]|1O|$5|15|16|17|A|$18|1P]]|1Q|$5|15|16|17|A|$18|1R]]|1S|$5|15|16|17|A|$18|1T]]]]

Here are a few thoughts... I have only used Numpy, Scipy, and Matplotlib for financial calculations.

<ul>
<li><a href="http://www.advogato.org/proj/py-fi/" rel="noreferrer">py-fi</a> - very basic financial functions</li>
<li><a href="https://code.google.com/p/fin2py/" rel="noreferrer">fin2py</a> - financial tools</li>
<li><a href="http://www.scipy.org" rel="noreferrer">Numpy/Scipy</a> - covers all of the statistics basics</li>
<li><a href="http://matplotlib.sourceforge.net" rel="noreferrer">Matplotlib</a> - plotting financial functions</li>
<li><a href="http://rpy.sourceforge.net/" rel="noreferrer">RPy</a> - a Python interface to R allowing use of R libraries</li>
<li><a href="http://www.goldb.org/ystockquote.html" rel="noreferrer">ystockquote</a> - Python API for Yahoo! Stock Data</li>
<li><a href="http://quantlib.org" rel="noreferrer">QuantLib</a> - Open source library (supposedly has Python Bindings)</li>
<li><a href="http://code.google.com/p/pyfinancial/" rel="noreferrer">PyFinancial</a> - Docs in Spanish</li>
<li><a href="https://github.com/escheffel/pymaclab/" rel="noreferrer">PyMacLab</a> - "Series of classes useful for conducting research in dynamic macroeconomics"</li>
<li><a href="http://code.google.com/p/tsdb/" rel="noreferrer">TSDB</a> - for storing large volumes of time series data</li>
<li><a href="http://code.google.com/p/pyvol/" rel="noreferrer">PyVol</a> - volatility estimation of financial time series</li>
</ul>

blocks|key|257636|text|TA-Lib+-指标库。How+to+compile+for+Python|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|257637|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://ta-lib.org/|1|http://blog.mediafederation.com/andy-hawkins/getting-ta-lib-to-work-with-python-2-6-swig-interface/^0|0|6|0|C|P|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|N|8|@]|9|@$A|O|B|P|1|Q]|$A|R|B|S|1|T]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|U|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]|L|$5|G|H|I|C|$J|M]]]]

<a href="http://ta-lib.org/" rel="noreferrer">TA-Lib</a> - Library of indicators. 
<a href="http://blog.mediafederation.com/andy-hawkins/getting-ta-lib-to-work-with-python-2-6-swig-interface/" rel="noreferrer">How to compile for Python</a>

blocks|key|3921816|text|在Coursera.org上也有一个Computational+Finnance+Course。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|3921817|他们使用一个名为QSTK+(QuantSoftware+ToolKit)的Python开源库。他们在维基页面上有一堆tutorials，如果你想了解更多，你可以随时学习这门课程。|3921818|为了方便起见，我从下面的维基页面复制了描述：|3921819|3921820|+QSToolKit是一个基于Python的开源软件框架，旨在支持项目组合的构建和管理。我们主要为金融专业的学生、计算机专业的学生和有编程经验的定量分析师构建QSToolKit。您不应期望将其用作桌面应用程序交易平台。相反，可以将其视为支持建模、测试和交易工作流的软件基础设施。|blockquote|3921821|3921822|滚动浏览图库，查看您可以使用QSTK轻松完成的各种操作。如果你很着急，你可以跳到QSToolKit_Installation_Guide。|3921823|QSTK的关键组件是：|3921824|+data+:一个支持快速读取历史数据(qstkutil.DataAccess)的数据访问包。-处理工具:使用pandas，这是一个Python包，用于股票数据的时间序列评估。-组合优化:使用CVXOPT库。-事件研究:一个高效的事件分析器，Event_Profiler。-模拟:一个简单的反向测试器quicksim，其中包含交易成本modeling.|unordered-list-item|3921825|3921826|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://coursera.org/|1|https://www.coursera.org/course/compinvesting1|2|https://web.archive.org/web/20151202145050/http://wiki.quantsoftware.org/index.php?title=QuantSoftware_ToolKit|3|https://web.archive.org/web/20151127190451/http://wiki.quantsoftware.org/index.php?title=QSTK_Tutorial_1^0|1|C|0|I|T|1|0|8|S|2|1M|9|3|0|0|0|0|0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|18|8|@]|9|@$A|19|B|1A|1|1B]|$A|1C|B|1D|1|1E]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|1F|8|@]|9|@$A|1G|B|1H|1|1I]|$A|1J|B|1K|1|1L]]|C|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|1M|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|1N|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|I|3|J|5|K|7|1O|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|L|3|-4|5|6|7|1P|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|M|3|N|5|6|7|1Q|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|O|3|P|5|6|7|1R|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|Q|3|R|5|S|7|1S|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|T|3|-4|5|6|7|1T|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|U|3|-4|5|6|7|1U|8|@]|9|@]|C|$]]]|V|$W|$5|X|Y|Z|C|$10|11]]|12|$5|X|Y|Z|C|$10|13]]|14|$5|X|Y|Z|C|$10|15]]|16|$5|X|Y|Z|C|$10|17]]]]

There is also a <a href="https://www.coursera.org/course/compinvesting1" rel="nofollow noreferrer">Computational Finnance Course</a> on <a href="http://coursera.org" rel="nofollow noreferrer">Coursera.org</a>.
They use a Python Open Source Library called <a href="https://web.archive.org/web/20151202145050/http://wiki.quantsoftware.org/index.php?title=QuantSoftware_ToolKit" rel="nofollow noreferrer">QSTK (QuantSoftware ToolKit)</a>.
They have a bunch of <a href="https://web.archive.org/web/20151127190451/http://wiki.quantsoftware.org/index.php?title=QSTK_Tutorial_1" rel="nofollow noreferrer">tutorials</a> on the wiki page and you can always take the course
if you want to learn more.
For convenience I copied the description from the wiki page below:
<blockquote>
QSToolKit (QSTK) is a Python-based open source software framework
designed to support portfolio construction and management. We are
building the QSToolKit primarily for finance students, computing
students, and quantitative analysts with programming experience. You
should not expect to use it as a desktop app trading platform.
Instead, think of it as a software infrastructure to support a
workflow of modeling, testing and trading.
<pre><code>Scroll through the Gallery to see the sorts of things you can do easily with QSTK.
If you are in a hurry, you can skip to the QSToolKit_Installation_Guide. 
</code></pre>
Key components of QSTK are:
<pre><code>- Data: A data access package that enables fast reading of 
 historical data (qstkutil.DataAccess).
- Processing tools: Uses pandas, a Python package designed for time series 
 evaluation of equity data.
- Portfolio optimization: Using the CVXOPT library.
- Event studies: An efficient event analyzer, Event_Profiler.
- Simulation: A simple backtester, quicksim, 
 that includes transaction cost modeling.
</code></pre>
</blockquote>

blocks|key|257727|text|您可能会发现这个技术指标存储库很有用。该库的工作方式类似于著名的ta-lib库，并且包含在talib中没有实现的指示器。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|257728|talibextensions|offset|length|257729|例如，您可以使用最高的高，最低的低指示器，通过以下方式发送高和低向量，加上周期数：(从存储库中的测试中提取)|257730|++++from+indicators+import+TalibExtension
++++hhllMatrix+=+TalibExtension.HHLL(self.high,+self.low,+5);|code-block|syntax|javascript|257731|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://github.com/tomyitav/talib-extensions^0|0|0|F|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|U|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|V|8|@]|9|@$D|W|E|X|1|Y]]|A|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|Z|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|H|3|I|5|J|7|10|8|@]|9|@]|A|$K|L]]|$1|M|3|-4|5|6|7|11|8|@]|9|@]|A|$]]]|N|$O|$5|P|Q|R|A|$S|T]]]]

You might find this repository of technical indicators useful. The library works similarly to the famous ta-lib library, and contains indicators that were not implemented in talib

<a href="https://github.com/tomyitav/talib-extensions" rel="nofollow">talibextensions</a>

For example, you can use the Highest high, lowest low indicator, by sending high and low vectors, plus number of periods, in the following way: (Extracted from the test in the repository)

<pre><code> from indicators import TalibExtension
 hhllMatrix = TalibExtension.HHLL(self.high, self.low, 5);
</code></pre>

Do you know if there is any financial technical analysis module available for python ? Need to calculate various indicators such as RSI, EMA, DEMA etc for a project

Financial technical analysis in python

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

文章

问答

视频

教程

学习中心

腾讯云实验室

直播

竞赛

腾讯云代码分析专区

腾讯iOA零信任安全管理系统专区

腾讯云架构师技术同盟交流圈

腾讯云数据库专区

腾讯云智能顾问专区

腾讯云原生专区

腾讯混元专区

腾讯云TCE专区

腾讯云Lighthouse专区

腾讯云HAI专区

腾讯云Edgeone专区

腾讯云存储专区

腾讯云智能专区

腾讯轻联专区 

腾讯云开发专区

TAPD专区

腾讯轻量云游戏服专区

腾讯云最具价值专家

腾讯云架构师技术同盟

腾讯云创作之星

腾讯云开发者先锋

腾讯云AI代码助手

云原生构建

TAPD 敏捷项目管理

Cloud Studio

SDK中心

API中心

命令行工具

功能1上新10个字符

功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符。

功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符。

功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符

功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符

功能4上新

文章&问答评论现已支持表情

全新交互，全新视觉，新增快捷键、悬浮工具栏、高亮块等功能并同时优化现有功能，全面提升创作效率和体验

社区富文本编辑器全新改版！诚邀体验～ 

精选全网热门MCP server，让你的AI更好用 🚀

💥开发者 MCP广场重磅上线！

涵盖代码开发、场景应用、自动测试全流程，助你从零构建专属AI助手

一站式MCP教程库，解锁AI应用新玩法

聚焦“写作效率、视觉美观与运行性能”三方面进行全面升级，为您提供更高效、稳定的创作环境

社区富文本&Markdown编辑器全新改版上线，欢迎大家体验!

诚挚邀请您参与本次调研，分享您的真实使用感受与建议。您的反馈至关重要，感谢您的支持与参与！

社区新版编辑器体验调研

你知道有没有适用于python的金融技术分析模块？需要计算项目的各种指标，如RSI，EMA，DEMA等

问python中的金融技术分析
EN

回答 4

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问python中的金融技术分析EN

回答 4

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问python中的金融技术分析
EN