和弦检测算法？

Question

我正在开发依赖于音乐和弦检测的软件。我知道一些基于倒谱分析或自相关技术的基音检测算法，但它们主要集中在单声道材料识别上。但我需要使用一些复调识别，即同时识别多个音高，就像和弦一样；有人知道关于这一问题的一些好的研究或解决方案吗？

我目前正在开发一些基于FFT的算法，但如果有人对我可以使用的一些算法或技术有想法，那将是非常有帮助的。

Answer 1

这是一个非常好的开源项目：https://patterns.enm.bris.ac.uk/hpa-software-package

它基于色谱图检测和弦-这是一个很好的解决方案，将整个频谱的窗口分解到具有浮点值的基音类阵列(大小: 12)上。然后，可以通过隐马尔可夫模型来检测和弦。

。。应该能为你提供你需要的一切。:)

Answer 2

和弦检测和音调检测之间有很大的重叠，所以你可能会发现我关于这个问题的一些previous answer很有用，因为它有几个到论文和论文的链接。获得一个好的复调识别器是非常困难的。

我自己的观点是，应用复音识别来提取音符，然后尝试从音符中检测和弦是错误的方法。原因是这是一个模棱两可的问题。如果你有两个复杂的音调，恰好相隔一个八度，那么就不可能检测到是否有一个或两个音符在演奏(除非你有额外的背景，比如知道谐波分布)。C5的每个谐波也是C4的谐波(以及C3、C2等的谐波)。因此，如果你在复调识别器中尝试一个主要和弦，那么你可能会得到与你的和弦和谐相关的整个音符序列，但不一定是你演奏的音符。如果你使用一种基于自相关的基音检测方法，那么你会非常清楚地看到这种效果。

相反，我认为最好是寻找由某些和弦形状(大调，小调，第七等)组成的模式。

Answer 3

请看我对这个问题的回答：How can I do real-time pitch detection in .Net?

对这篇IEEE论文的引用主要是您要查找的内容：http://ieeexplore.ieee.org/Xplore/login.jsp?reload=true&url=/iel5/89/18967/00876309.pdf?arnumber=876309

谐波会把你抛到一边的。此外，即使根本不存在，人类也可以在声音中找到基本原理！想想阅读，但要覆盖一半的字母。大脑填补了这一空白。

混音中其他声音的上下文，以及之前出现的声音，对我们如何感知音符非常重要。