我刚听完曼哈顿区长的一次演讲,他说,纽约市空地的连续记录很重要,因为可用作潜在绿地或社区花园的土地非常重要。目前,这些数字来自街道上的志愿者,他们也计算无家可归的人数。有了来自谷歌地图的卫星图像和大量的大脑,这难道不能是一个自动化的过程吗?由于可用卫星图像的滞后,它并不总是准确的,但比街上的人更好、更容易。
在第四十六街和第八大道交汇处有一块空地。http://maps.google.com/maps?f=q&source=s_q&hl=en&geocode=&q=8th+avenue+and+47th+street&sll=40.718241,-73.95844&sspn=0.001262,0.00284&ie=UTF8&hq=&hnear=8th+Ave+%26+W+47th+St,+New+York,+10036&ll=40.759899,-73.987089&spn=0.001262,0.00284&t=h&z=19
许多地块(与上面的不同)只是被遗弃的空间,所有者根本不在乎。
我知道这对于一个堆栈溢出问题来说有点不合常理,但我想我会在这里抛出这个问题。
发布于 2010-12-03 05:47:11
您需要确定是什么构成了一个空地块,以及它与上面的区别是什么。与地块数据进行匹配,以限制分析的范围,您可能会得到一些东西,可以为您提供一个地块看起来有多“空地”的索引。我的感觉是,这只会给你一个非常粗略的指标(有太多的变化),所以你总是需要有人在地面上看一看。
这不是直接相关的,但您还需要查看Google使用条款,因为您通常不允许下载图像进行进一步分析。通常,您只能在其API中或从Google Earth中使用它,或者在打印时,包含清晰的Google品牌或独特的Google功能。对图像进行分析,你几乎肯定会购买它,或者与图像提供商达成协议。在OpenStreetMap上也可以找到一些开源的想法。
也许更好的用途是使用谷歌地图来协调志愿者-突出显示大量空地的潜在区域,根据规划突出正确划分的区域,并为志愿者提供一个记录他们的发现并防止重复的地方。
https://stackoverflow.com/questions/4331397
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