我们说头链表是由一个叫做头节点的特殊节点组成的链表,它标志着列表的开始,但我不明白这个头节点的真正重要性是什么。请帮帮我?
发布于 2010-11-17 14:52:34
有了前哨节点,您就不必处理某些边缘情况。
最大的是null检查:您总是知道在列表的顶部会有一个节点,您可以在后面插入节点,所以您不必检查head是否为null。(出于类似的原因,它也有助于拥有一个尾节点)
考虑以下两种情况:
具有头部和尾部节点:
addNewDataAtHead( data ):
newNode = new Node(data);
newNode.next = head.next;
newNode.prev = head;
head.next.prev = newNode;
head.next = newNode;没有:
addNewDataAtHead( data ):
newNode = new Node(data);
if (head == null):
head = newNode;
newNode.next = head;
head.prev = newNode;
head = newNode;第一个的意图要清晰得多,因为它就像在其他任何地方插入一样。第二种情况要求您检查是否有特殊情况。
发布于 2010-11-17 15:18:08
有一种链表,可以极大地简化添加、插入和删除代码,而只需很少的存储空间和最少的遍历列表的额外工作。
这是因为一个空列表看起来像这样:
+-------+ +-------+
head -> | dummy | -> | dummy | -> null
null <- | head | <- | tail | <- tail
+-------+ +-------+不用担心是否要追加(或插入)一个空列表,或者删除操作是否会创建一个空列表,这要简单得多。
初始化变得稍微复杂一些,左边是原始的,右边是根据下面的所有代码修改的。这通常不会造成问题,因为列表创建只发生一次,但插入和删除操作却经常发生。
def init (): def init ():
head = null head = new node
tail = null tail = new node
head->next = tail
head->prev = null
tail->prev = head
tail->next = null比较经典的append (insert更复杂,因为您可能需要在head之前、中间或tail之后插入)和简化的append:
def append (node): def append (node):
node->next = null node->next = tail
if head == null: node->prev = tail->prev
head = node tail->prev = node
tail = node
node->prev = null
else:
tail->next = node
node->prev = tail
tail = node删除操作也大大简化了,因为对于经典的链表,有很多检查来确保您不会取消引用空指针:
def delete (node): def delete (node):
if node == head and node == tail: if node != head and node != tail:
head = null node->prev->next = node->next
tail = null node->next->prev = node->prev
elsif node == head: free node
head = head->next
head->prev = null
elsif node == tail:
tail = tail->prev
tail->next = null
else:
node->prev->next = node->next
node->next->prev = node->prev
free node当然,用于遍历列表的代码需要排除虚拟节点,但这是一个微不足道的更改:
def traverse (head): def traverse (head):
node = head node = head->next
while node != null: while node != tail:
do something with node do something with node
node = node->next node = node->next就我自己而言,我不太喜欢这样的代码,因为它可能表明人们太懒了,无法理解数据结构和算法是如何工作的。我更喜欢更复杂的代码,因为它显示了一个人可以思考的迹象。在任何情况下,这都是你倾向于只写一次的东西。
https://stackoverflow.com/questions/4202136
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