我遇到了许多社交网络分析工具,但我想知道是否有任何库可以让您生成合成社交网络,如瓦茨和斯特罗加茨模型、Barabási-Albert Scale-Free网络或依赖于洞穴模型的网络。无论我遇到什么,要么是纯粹的算法,要么是Fortran的实现,而Fortran并不是我真正擅长的语言。
我目前正在寻找的是一种方法来设置社交网络的属性,并能够生成一个合成网络(也许是邻接表)以供进一步分析。有人有什么建议吗?
发布于 2010-11-30 00:17:10
Python的networkx包有许多random graph generation方法。
发布于 2016-05-28 11:17:21
igraph支持您提到的网络模型。它有C、Python和R包装器。如果您想开发更复杂/更现实的社交网络,您可以指定一个ergm模型,并使用statnet R packages对其进行模拟。
https://stackoverflow.com/questions/4301454
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