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生成合成社交网络?
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Stack Overflow用户
提问于 2010-11-29 14:45:51
回答 2查看 803关注 0票数 7

我遇到了许多社交网络分析工具,但我想知道是否有任何库可以让您生成合成社交网络,如瓦茨和斯特罗加茨模型、Barabási-Albert Scale-Free网络或依赖于洞穴模型的网络。无论我遇到什么,要么是纯粹的算法,要么是Fortran的实现,而Fortran并不是我真正擅长的语言。

我目前正在寻找的是一种方法来设置社交网络的属性,并能够生成一个合成网络(也许是邻接表)以供进一步分析。有人有什么建议吗?

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回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2010-11-30 00:17:10

Python的networkx包有许多random graph generation方法。

票数 3
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Stack Overflow用户

发布于 2016-05-28 11:17:21

igraph支持您提到的网络模型。它有C、Python和R包装器。如果您想开发更复杂/更现实的社交网络,您可以指定一个ergm模型,并使用statnet R packages对其进行模拟。

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/4301454

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