RODBC查询调优

Question

我正在尝试使用RODBC将数据从Oracle datamart拉到R中。我已经解决了我的一些问题，但我有一个基本的问题。

如何保留数据库中的格式？

使用以下命令

uapp <- sqlQuery(ch, SQL, stringsAsFactors=F)

我的数据如预期的那样被检索，但是一些字段在R中被转换为数字和逻辑一次，而它们应该是字符。如果我使用以下命令，我可以绕过这个问题：

uapp <- sqlQuery(ch, SQL, stringsAsFactors=F, as.is=T)

但是我“丢失”了被格式化为日期的列，因为我希望它们是这样的。

Answer 1

你也陷入了一个我一直在努力解决的问题。我不能评论什么是“正确的”或“最好的”，而只能评论我过去做过的事情。

我通常会像您在第一个示例中所做的那样，在类型更改进入R时处理它们。如果您想执行后一种方法，则可以在日期进入R时转换日期。我的Oracle系统似乎总是设置为以“22-11-10”格式返回日期，解析起来非常麻烦。因此，我将在查询中使用Oracle to_char()函数将日期格式化为R可以轻松识别的内容。

因此，例如，我可能在我的SELECT语句中包含以下内容：

to_char(myDate, 'yyyy-mm-dd') as myDate

然后我将其放入一个名为myData的数据框中，并执行以下操作：

myData$properDate <- strptime(myData$myDate, "%Y-%m-%d")

是处理固定日期还是处理其他字段，实际上取决于您有多少日期字段，以及第一种方法弄乱了多少非日期字段。但根据我的经验，我要么修好其中一个，要么修好另一个。

在使用方法1时，您可能会考虑以下几点:尝试在SQL中使用cast()，以便将字段强制转换为特定类型。我在RODBC干扰我的数据类型时遇到的唯一问题是服务器端的类型不明确。这通常是在SQL端的CASE语句或诸如此类的语句的结果。

Answer 2

as.is参数可以是布尔向量。

因此，如果您的结果集由两个日期列和一个字符列组成，您可以这样做：

uapp <- sqlQuery(ch, SQL, stringsAsFactors = FALSE, as.is = c(FALSE, FALSE, TRUE))

编辑：按照Kalin的建议，你也可以引用那些应该是“原样”的列。例如

uapp <- sqlQuery(ch, SQL, stringsAsFactors = FALSE, as.is = c(2, 4))

将把第二列和第四列保留为“原样”。