如何计算图像中“绿点”的数量？

Question

嗨，我有一堆图片。让我们假设它们都是相同大小的。图像有黑色的背景和一些代表荧光的准圆形绿色斑点。我必须计算每个图像的荧光量(以百分比表示)。即绿点的面积。

你知道如何做到这一点吗，例如在Java中？

Answer 1

以下是一些想法：

，

• ，你可以先做边缘检测，然后再做hough circle transform。如果你已经知道了圆圈的半径，这应该很有效。
• 当你比较颜色时，你可以使用一个更适合模糊比较的颜色空间。例如HSV color space
• Since你的背景是黑色的，计算亮度和应用阈值可能是最容易的。然后计算threshold.
• When上方的像素，发布计算机视觉问题时，查看输入材料总是有帮助的。

Answer 2

这是图像处理中的一个标准问题，被称为图像分割。你将能够找到关于它的大量信息。

特别是，这是显微图像处理中的一个常见问题，这就是您正在做的。我认为在ImageJ中可能有固定的操作；如果没有，在ImageJ中它将是一个相当简单的宏，而且由于ImageJ是用java编写的，如果你愿意，你可以使用ImageJ的库来编写java代码。

我建议您采用一种方法：

1. 对图像进行预处理以对其进行清理-通过减去中值滤波器或高斯卷积(其邻域大于您的单元格)进行背景减去，或者滚球算法(查看ImageJ源码)，或者类似的算法，可能后跟少量模糊(例如，具有3x3邻域的中值滤波器)来去除图像的直方图
2. 在直方图中搜索两个峰值，一个对应于黑色像素，一个对应于绿色
3. 使用这两个峰值的值来生成两个聚类K均值(我认为是2个均值！)segmentation

您可以从直方图中选择一个阈值(例如，查找两个峰值之间的谷值)，然后在此基础上分割，而不是执行K均值步骤。或者使用某种自适应分割(比方说，将像素与其邻近区域的中位数进行比较)，但这需要一些调整。

Answer 3

我现在没有时间详细介绍，但我可以为您概述一下过程：

循环浏览图像

1. 通过每个像素(x，y)将每个图像加载到BufferedImage getRGB中，并获取该像素的颜色(BufferedImage getRGB(int x，int y))
2. 将此颜色与您的参考颜色(例如，0x7FFF00代表绿色)或定义一个可接受的颜色范围进行比较。
3. 如果匹配，则在循环运行后递增计数器
4. ，将计数器与像素总数进行比较，您就得到了百分比

<代码>G212

(注意:这可能是一种非常幼稚的方式，可能会有很多优化，但这应该是一个开始)