Python if与try-except

Question

我想知道为什么在下面的程序中try-except比if慢。

def tryway():
    try:
        while True:
            alist.pop()
    except IndexError:
        pass

def ifway():
    while True:
        if alist == []: 
            break
        else:
            alist.pop()
if __name__=='__main__':
    from timeit import Timer
    alist = range(1000)
    print "Testing Try"
    tr = Timer("tryway()","from __main__ import tryway")
    print tr.timeit()
    print "Testing If"
    ir = Timer("ifway()","from __main__ import ifway")
    print ir.timeit()

我得到的结果很有趣。

Testing Try
2.91111302376
Testing If
0.30621099472

有谁能解释一下为什么尝试的速度要慢得多？

Answer 1

您只设置了一次alist。第一次调用"tryway“会将其清除，然后每个后续调用都不会执行任何操作。

def tryway():
    alist = range(1000)
    try:
        while True:
            alist.pop()
    except IndexError:
        pass

def ifway():
    alist = range(1000)
    while True:
        if alist == []:
            break
        else:
            alist.pop()
if __name__=='__main__':
    from timeit import Timer
    print "Testing Try"
    tr = Timer("tryway()","from __main__ import tryway")
    print tr.timeit(10000)
    print "Testing If"
    ir = Timer("ifway()","from __main__ import ifway")
    print ir.timeit(10000)

>>> Testing Try
>>> 2.09539294243
>>> Testing If
>>> 2.84440898895

Answer 2

在大多数语言中，异常处理通常很慢。大多数编译器、解释器和VM(支持异常处理)将异常(语言习惯用法)视为异常(不常见)。性能优化涉及到权衡，快速创建异常通常意味着语言的其他方面将受到影响(无论是在性能上还是在设计的简单性上)。

在更高的技术层面上，异常通常意味着VM/解释器(或运行时执行库)必须保存一堆状态，并开始提取函数调用堆栈上的所有状态(称为展开)，直到找到有效的捕获(异常)为止。

或者从不同的角度来看，当发生异常时，程序停止运行，并由“调试器”接管。此调试器在堆栈(调用函数数据)中搜索匹配异常的catch。如果它找到了一个，它就会清理掉所有东西，并在那个时候把控制权还给程序。如果没有找到，则将控制权返回给用户(可能以交互式调试器或python REPL的形式)。

Answer 3

如果你真的对速度感兴趣，你的两位参赛者都可以减肥。

while True:比while 1:慢-- True是一个被加载和测试的全局“变量”；1是一个常量，编译器执行测试并发出一个无条件跳转。

while True:在ifway中是多余的。将while/if/break合并在一起：while alist != []:

while alist != []:是编写while alist:的一种缓慢的方式

试试这个：

def tryway2():
    alist = range(1000)
    try:
        while 1:
            alist.pop()
    except IndexError:
        pass

def ifway2():
    alist = range(1000)
    while alist:
        alist.pop()

`