请帮我选择正确的分类器

Question

我正面临着为我的数据挖掘任务选择正确的分类器的问题。

我正在使用统计方法标记网页，并使用1-4级来标记它们，1是最差的，而4是最好的。

以前，我使用支持向量机来训练系统，因为我使用的是二进制(1，0)标签then.But现在由于我切换到这个4类标签，我需要改变分类器，因为我认为支持向量机分类器只适用于两类分类(如果我错了，请纠正我)。

因此，您能否在这里提供一些建议，哪种分类器最适合我的分类目的。

提前感谢您的建议。

Answer 1

存在多类支持向量机。和Weka一样，LibSVM也有一个实现。

通常，最好尝试几个分类器，以找出哪个分类器对您的数据效果最好。分类器类型和训练算法的选择远不如您选择的特征集重要。你可以尝试朴素贝叶斯，多类支持向量机，MaxEnt，投票感知器，或者你的库提供的任何东西。

Answer 2

你说的是“序数分类”。它可以使用logistic regression、甚至using decision trees或人工神经网络修改using SVM (如前所述，它也是在libSVM中实现的)。

您甚至可以继续您的标签，执行您选择的回归分析，然后减少输出。我上面提到的大多数方法都是在幕后完成的。

祝好运

Answer 3

您可以尝试查看Andrew NG Lecture，了解如何选择最适合您的ML算法，我认为这非常有启发性，它可能会为您提供一些关于如何管理数据的见解