如何在incanter的并行Colt中使用随机数生成器?
我在我的project.clj文件中列出了这些依赖项:
:dependencies [
[org.clojure/clojure "1.2.0"]
[org.clojure/clojure-contrib "1.2.0"]
[incanter/core "1.2.3"]
[incanter/parallelcolt "0.9.4"]
]然后我试了试(import cern.jet.random.tdouble Normal),我得到了一个class java.lang.ClassNotFoundException。
我在这里做错了什么?
发布于 2010-09-22 00:19:49
liebke可能已经在这里解决了您的领域特定需求,但请重新导入:
1)确保运行lein deps
2) import的语法为(import [cern.jet.random.tdouble Normal])或(import cern.jet.random.tdouble.Normal)
发布于 2010-09-22 00:11:39
你不需要直接调用Parallel Colt来在Incanter中生成随机数。有两种不同的方法。
首先,在incanter.stats中有原始的随机数生成器函数:
sample-normal
sample-poisson
sample-uniform
sample-t
sample-net-binomial
sample-binomial
etc..每个函数都将要生成的值的数量作为其第一个参数,以及用于设置要从中提取的分布参数的可选参数。例如,要从均值为-2、标准差为0.5的正态分布中绘制100个值,请执行以下操作:
(use '[incanter core stats])
(sample-normal 100 :mean -2 :sd (sqrt 0.5))生成随机数的第二种方法是使用incanter.distributions名称空间中的函数。
(require '[incanter.distributions :as dist])
(dist/draw (dist/normal-distribution -2 (sqrt 0.5)))https://stackoverflow.com/questions/3761523
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