blocks|key|1154820|text|4.9%251|type|code-block|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|syntax|javascript|1154821|你可以做模除1。|unstyled|1154822|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$B|C]]|$1|D|3|E|5|F|7|J|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|G|3|-4|5|F|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

<pre><code>4.9%1
</code></pre>

You can do modulus divide 1.

blocks|key|1152502|text|Declare+@money+money

Set+@money+=+418.75

Select++convert(int,@money+-+(@money+%25+1))++as+'LeftPortion'
+++++++,convert(int,+(@money+%25+1)+*+100)++++as+'RightPortion'|type|code-block|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|syntax|javascript|1152503|unstyled|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|G|8|@]|9|@]|A|$B|C]]|$1|D|3|-4|5|E|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]]|F|$]]

<pre><code>Declare @money money

Set @money = 418.75

Select convert(int,@money - (@money % 1)) as 'LeftPortion'
 ,convert(int, (@money % 1) * 100) as 'RightPortion'
</code></pre>

blocks|key|4681678|text|我能想到的最简单的方法就是|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4681679|SELECT+IntegerPart+=+cast(4.9+AS+int),+DecimalPart+=+4.9+-+cast(4.9+AS+int)|code-block|syntax|javascript|4681680|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|J|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

The easiest i can think would be

<pre><code>SELECT IntegerPart = cast(4.9 AS int), DecimalPart = 4.9 - cast(4.9 AS int)
</code></pre>

blocks|key|4681861|text|许多大型机数据导入过程(不幸的是，在金融行业中很常见)都需要一个固定宽度的列输入文件，该文件定义了浮点数，其中几列表示整数值，几列表示小数点数值。即，他们想要表示为000401900的数字4.019，其中前4个字符对应于整数，后5个字符对应于小数部分。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4681862|对于这个应用程序，您必须进行大量的字符串操作，但一个好的开始是获得一个查询，该查询提供包含4和'01900‘的两个字段。|4681863|Parsename()与str()配合使用可以达到这个目的：|4681864|select+integer_part+=+ltrim(str(4.019,25,0)),+decimal_part+=+parsename(str(4.019,+25,+5),1)|code-block|syntax|javascript|4681865|str()填充左边有空格，因此需要对整数进行ltrim。你可以在这里直接转换为int类型。Parsename只是解析出句点分隔的字符串令牌。|4681866|这里有一个关于这个方法的陷阱。注意不要混淆decimal_part列的数据类型：|4681867|select+integer_part+=+1,+decimal_part+=+4
union+all
select+integer_part+=+ltrim(str(4.019,25,0)),+decimal_part+=+parsename(str(4.019,+25,+5),1)|4681868|结果如下：|4681869|integer_part++++decimal_part
1+++4
4+++1900|4681870|在这里，预期的'01900‘变成了1900年。因此：|4681871|select+integer_part+=+1,+decimal_part+=+cast(4+as+varchar(32))
union+all
select+integer_part+=+ltrim(str(4.019,25,0)),+decimal_part+=+parsename(str(4.019,+25,+5),1)|4681872|4681873|integer_part++++decimal_part
1+++4
4+++01900|4681874|entityMap^0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|13|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|14|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|15|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|16|8|@]|9|@]|A|$I|J]]|$1|K|3|L|5|6|7|17|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|M|3|N|5|6|7|18|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|O|3|P|5|H|7|19|8|@]|9|@]|A|$I|J]]|$1|Q|3|R|5|6|7|1A|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|S|3|T|5|H|7|1B|8|@]|9|@]|A|$I|J]]|$1|U|3|V|5|6|7|1C|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|W|3|X|5|H|7|1D|8|@]|9|@]|A|$I|J]]|$1|Y|3|R|5|6|7|1E|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|Z|3|10|5|H|7|1F|8|@]|9|@]|A|$I|J]]|$1|11|3|-4|5|6|7|1G|8|@]|9|@]|A|$]]]|12|$]]

Many mainframe data importation processes (sadly common in the financial industry) require a fixed-width column input file which defines floating point numbers with a few columns for the integer value and a few columns for the decimal value. I.e. they want the number 4.019 represented as 000401900, where the first 4 chars correspond to the integer and the last 5 correspond to the decimal component.

For this application, you have to do a fair amount of string manipulation, but a good start is to get a query that gives you two fields containing 4 and '01900'.

Parsename() coupled with str() does the trick:

<pre class="lang-sql prettyprint-override"><code>select integer_part = ltrim(str(4.019,25,0)), decimal_part = parsename(str(4.019, 25, 5),1)
</code></pre>

str() pads with spaces on the left, so you need to ltrim for the integer. You might just cast to int here instead. Parsename just parses out period-delimited string tokens.

Here's a gotcha with this method. Be careful not to muddle the data type of your decimal_part column:

<pre><code>select integer_part = 1, decimal_part = 4
union all
select integer_part = ltrim(str(4.019,25,0)), decimal_part = parsename(str(4.019, 25, 5),1)
</code></pre>

results in:

<pre><code>integer_part decimal_part
1 4
4 1900
</code></pre>

Here the intended '01900' became 1900. Thus:

<pre><code>select integer_part = 1, decimal_part = cast(4 as varchar(32))
union all
select integer_part = ltrim(str(4.019,25,0)), decimal_part = parsename(str(4.019, 25, 5),1)
</code></pre>

results in:

<pre><code>integer_part decimal_part
1 4
4 01900
</code></pre>

blocks|key|1897601|text|Declare+@dec+decimal(8,2)

Set+@dec+=+23.98

Select+Left(@dec,+CharIndex('.',@dec)-1)+as+'LeftPortion',
++++++++RIGHT(@Dec,+len(@dec)+-+CharIndex('.',@dec))+as+'RightPortion'|type|code-block|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|syntax|javascript|1897602|unstyled|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|G|8|@]|9|@]|A|$B|C]]|$1|D|3|-4|5|E|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]]|F|$]]

<pre><code>Declare @dec decimal(8,2)

Set @dec = 23.98

Select Left(@dec, CharIndex('.',@dec)-1) as 'LeftPortion',
 RIGHT(@Dec, len(@dec) - CharIndex('.',@dec)) as 'RightPortion'
</code></pre>

blocks|key|4681734|text|看一下parsename函数。我认为下面的代码会产生想要的结果。select+parsename(4.9,2)给出4个select+parsename(4.9,1)给出9+parsename的输出可以直接用作一个数字，这样select+parsename(4.9,2)*+2就给出了值8|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4681735|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

Take a look at the parsename function. I think the code below will produce the desired results.
select parsename(4.9,2) gives the 4
select parsename(4.9,1) gives the 9
The output of parsename can be directly used as a number such that
select parsename(4.9,2)* 2 give the vaule 8

blocks|key|3271742|text|另一种方法是|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|3271743|3271744|选择4.9-CAST(4.9+as+int)|blockquote|3271745|3271746|entityMap^0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|J|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|C|3|D|5|E|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|L|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|G|3|-4|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

Another method is

<blockquote>
 select 4.9-CAST(4.9 as int)
</blockquote>

blocks|key|1902415|text|使用PatIndex进行转换的方法如下|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1902416|declare+@val+nvarchar(10)+=+'4.9'
select+
++++LEFT(@val,PATINDEX(N'%25[.]%25',+@val)-1)+Int_Val,
++++RIGHT(+@val,+len(@val)+-+PATINDEX(N'%25[.]%25',+@val)+%2B+1)+Dec_Val|code-block|syntax|javascript|1902417|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|J|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

A way of converting using PatIndex is as follows

<pre><code>declare @val nvarchar(10) = '4.9'
select 
 LEFT(@val,PATINDEX(N'%[.]%', @val)-1) Int_Val,
 RIGHT( @val, len(@val) - PATINDEX(N'%[.]%', @val) + 1) Dec_Val
</code></pre>

blocks|key|4681967|text|我尝试过不同的方法，但这一种看起来对我来说是最好的。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4681968|--用于数字|4681969|Select++
Left(COLUMN_NAME,+Case+When+CharIndex('.',COLUMN_NAME)+=+0+Then+0+Else+
CharIndex('.',COLUMN_NAME)-1+END)+as+'LeftPortion',++
RIGHT(COLUMN_NAME,+len(COLUMN_NAME)+-+CharIndex('.',COLUMN_NAME))+as+
'RightPortion'++
From+TABLE_NAME++|code-block|syntax|javascript|4681970|--查找最大长度|4681971|Select++
COLUMN_NAME,
++MAX(LEN(Left(COLUMN_NAME,+Case+When+Ind+=+0+Then+0+Else+Ind-1+END)))+as+
LenBeforedecimal,++
MAX(LEN(Right(COLUMN_NAME,+LEN(COLUMN_NAME)+-+Ind)))+as+afterdecimal++
From++
(Select++
COLUMN_NAME,++
CHARINDEX('.',+Cast(COLUMN_NAME+as+varchar(30)))+as+Ind++
From+TABLE_NAME)+a++
Group+BY+COLUMN_NAME|4681972|entityMap^0|0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|O|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|P|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|F|7|Q|8|@]|9|@]|A|$G|H]]|$1|I|3|J|5|6|7|R|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|K|3|L|5|F|7|S|8|@]|9|@]|A|$G|H]]|$1|M|3|-4|5|6|7|T|8|@]|9|@]|A|$]]]|N|$]]

I've tried different ways but this one looks like the best that worked out for me pretty well. 

-- For digits 

<pre><code>Select 
Left(COLUMN_NAME, Case When CharIndex('.',COLUMN_NAME) = 0 Then 0 Else 
CharIndex('.',COLUMN_NAME)-1 END) as 'LeftPortion', 
RIGHT(COLUMN_NAME, len(COLUMN_NAME) - CharIndex('.',COLUMN_NAME)) as 
'RightPortion' 
From TABLE_NAME 
</code></pre>

--To find Max Lengths 

<pre><code>Select 
COLUMN_NAME,
 MAX(LEN(Left(COLUMN_NAME, Case When Ind = 0 Then 0 Else Ind-1 END))) as 
LenBeforedecimal, 
MAX(LEN(Right(COLUMN_NAME, LEN(COLUMN_NAME) - Ind))) as afterdecimal 
From 
(Select 
COLUMN_NAME, 
CHARINDEX('.', Cast(COLUMN_NAME as varchar(30))) as Ind 
From TABLE_NAME) a 
Group BY COLUMN_NAME
</code></pre>

blocks|key|1902448|text|使用下面的查询:使用PARSENAME函数拆分分隔数据|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|1902449|SELECT+value+,+PARSENAME(value,2)+AS+int_part,PARSENAME(value,1)+AS+DECIMAL_ONLY+FROM+table+name|code-block|syntax|javascript|1902450|示例:4.9|1902451|entityMap^0|A|9|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|O|8|@$9|P|A|Q|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|R|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|K|3|L|5|6|7|S|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|M|3|-4|5|6|7|T|8|@]|D|@]|E|$]]]|N|$]]

use below query:
Using the <code>PARSENAME</code> function to split the delimited data

<pre><code>SELECT value , PARSENAME(value,2) AS int_part,PARSENAME(value,1) AS DECIMAL_ONLY FROM table name
</code></pre>

example:4.9

Assume i have 4.9 value.

I would like to split 4 and .9 ... How can i do it?

I could isolate 4 by using FLOOR(). What about the .9? How can i isolate it?

I'm using t-sql sql server 2005/2008

How Can I Split Decimal Value from Integer Value?

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

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功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符。

功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符

功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符

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假设我有4.9的值。我想分4和.9 ..。我该怎么做呢？我可以使用FLOOR()来隔离4。那.9呢？我怎样才能隔离它呢？我使用的是t-sql sql server 2005/2008

问如何从整数值中拆分出十进制值？
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