blocks|key|922283|text|Virtuoso+"Transitivity+in+SPARQL"将是图形遍历的推荐方法。我们还提供了一个tutorial+on+Transitivity来提供一些示例查询。我们还提供了针对LOD+Cloud+Cache+(30%2B+billion+triples)和URIBurner+(500%2B+million+triples)实例的实时示例查询。我们在Virtuoso+Transitivity+and+Graphs+for+SQL上的博客文章也会成为有趣的读物……|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|922284|(由OpenLink软件公司的休·威廉姆斯回答)|922285|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://docs.openlinksw.com/virtuoso/rdfsparqlimplementatiotrans/|1|http://virtuoso.openlinksw.com/presentations/SPARQL_Tutorials/SPARQL_Tutorials_Part_2/SPARQL_Tutorials_Part_2.html#%252828%2529|2|http://lod.openlinksw.com/b3s/search.vsp?q=6|3|http://uriburner.com/demo_queries/search.vsp?q=6|4|http://www.openlinksw.com/weblog/oerling/?id=1433^0|9|O|0|1H|O|1|2N|11|2|3P|W|3|4Y|14|4|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|V|8|@]|9|@$A|W|B|X|1|Y]|$A|Z|B|10|1|11]|$A|12|B|13|1|14]|$A|15|B|16|1|17]|$A|18|B|19|1|1A]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|1B|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|1C|8|@]|9|@]|C|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|C|$L|M]]|N|$5|I|J|K|C|$L|O]]|P|$5|I|J|K|C|$L|Q]]|R|$5|I|J|K|C|$L|S]]|T|$5|I|J|K|C|$L|U]]]]

Virtuoso <a href="http://docs.openlinksw.com/virtuoso/rdfsparqlimplementatiotrans/" rel="nofollow noreferrer">"Transitivity in SPARQL"</a> would be the recommended method for graph traversal. We also have a <a href="http://virtuoso.openlinksw.com/presentations/SPARQL_Tutorials/SPARQL_Tutorials_Part_2/SPARQL_Tutorials_Part_2.html#%2828%29" rel="nofollow noreferrer">tutorial on Transitivity</a> providing some sample queries. Live example queries against our <a href="http://lod.openlinksw.com/b3s/search.vsp?q=6" rel="nofollow noreferrer">LOD Cloud Cache (30+ billion triples)</a> and <a href="http://uriburner.com/demo_queries/search.vsp?q=6" rel="nofollow noreferrer">URIBurner (500+ million triples)</a> instances are also available. Our blog post on <a href="http://www.openlinksw.com/weblog/oerling/?id=1433" rel="nofollow noreferrer">Virtuoso Transitivity and Graphs for SQL</a> would also make interesting reading ...

(Answered by Hugh Williams, OpenLink Software)

I've been using OpenLink Virtuoso as an RDF store for some time now and although it's great with large data, I'm not satisfied with the graph traversal performance using SPARQL. Recently I've heard a lot about Neo4j's traversal performance and thought it's worth a try. So, for the purpose of having a large RDF store with good traversal performance, is it better to switch to Neo4j? 

I have no idea about Neo4j's performance with large data and well, the RDF/SPARQL part of Neo4j doesn't look that mature. Thanks for your time.

Neo4j vs OpenLink Virtuoso

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我使用RDF作为OpenLink存储已经有一段时间了，尽管它很适合处理大数据，但我对使用SPARQL的图形遍历性能并不满意。最近我听说了很多关于Neo4j遍历性能的事情，觉得值得一试。那么，为了拥有一个具有良好遍历性能的大型RDF存储，切换到Neo4j会更好吗？我不知道Neo4j在大数据下的性能，而且Neo4j的RDF/SPARQL部分看起来并不那么成熟。耽误您时间，实在对不起。

问Neo4j与OpenLink虚拟化
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