在SLES上分解JVM进程中的本机内存使用情况

Question

我有一个WebSphere门户应用程序，在一个机器上运行四个实例，在运行了大约7天之后，本机内存中只有130-150mb的空闲地址空间(使用PMAP)。再过7-10天，这个数字就会降到100mb以下(我们认为这很危险，我们开始回收JVM)。如果我们不进行回收，JVM最终会崩溃并发出SIGSEGV信号。

我们已经对类计数和JIT代码的大小做了一些初步的调查。类数量不断增加，但从50k onwards...about到每天几百个缓慢增长。JITC的大小在7天后达到约210MB，此后每天增长约1MB。在我们之前的经验中，我们没有发现这些是险恶的价值观。

我们需要能够分解本机堆中的内容，无论是线程(所有线程计数都正常，我们有固定的线程池)、字符串池、常量池、字节码或其他任何东西。

我们现在正在尝试的一个线索是将反射阈值降低到0(关闭反射创建的类的字节码访问器)。这个应用程序使用了大量的切入点和反射，所以我们希望这有很好的帮助。

欢迎任何建议。

Answer 1

经过长时间的调查，最终发现这是一个WebSphere错误：PK72252: CALLS TO CLASSLOADER.GETRESOURCEASSTREAM ARE SLOW。已在6.0.2.33中修复。

Answer 2

可能有点来回，但是您是否记录了GC并确保它不会随着时间的推移而增加Java堆？看了你的烫发空间？不过，SIGSEGV是一个有趣的问题，对于Java中的mem问题，我预计会出现更多类似JVM的崩溃。