SQL效率- [=] vs [in] vs [like] vs [matches]

Question

出于好奇，我想知道在使用=、in、like和matches语法时，是否存在速度/效率上的差异。

select field from table where field = value;

对比

select field from table where field in (value);

对比

select field from table where field like value;

对比

select field from table where field matches value;

Answer 1

我将添加到还存在和子查询。

但是性能取决于给定SQL引擎的优化器。

在oracle中，In和EXISTS之间有很多不同之处，但在SQL Server中不一定。

您必须考虑的另一件事是您所使用的列的选择性。一些案例表明IN更好。

但您必须记住，IN是非sargable(非搜索参数可用)，因此它不会使用索引来解析查询，像和=这样的是sargable<代码>E213，并且支持索引

最好的？您应该花一些时间在您的环境中测试它

Answer 2

这取决于底层的SQL引擎。例如，在MS-SQL中(根据查询规划器的输出)，In子句被转换为=，因此没有区别

Answer 3

通常，当有多个要比较的值时，使用"in“语句。引擎遍历每个值的列表，看看是否有匹配的值。如果只有一个元素，那么与"=“语句在时间上没有区别。

"like“表达式的不同之处在于，它使用模式匹配来查找正确的值，因此在后端需要做更多的工作。对于单个值，不会有显著的时间差，因为您只有一个可能的匹配项，并且比较将与"=“和"in”的比较类型相同。

基本上，不，或者至少差异是如此微不足道，以至于你不会注意到。