blocks|key|2356907|text|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2356908|或有100,000个表|blockquote|2356909|2356910|2356911|看在$DEITY的份上，不行！这将导致可怕的代码-这不是数据库设计的目的。|2356912|您应该有一个包含100,000,000条记录的表。数据库服务器是为处理大型表而构建的，如果需要，您可以使用索引和分区等来提高性能。|2356913|entityMap^0|0|0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|-4|4|5|6|L|7|@]|8|@]|9|$]]|$1|A|3|B|4|C|6|M|7|@]|8|@]|9|$]]|$1|D|3|-4|4|5|6|N|7|@]|8|@]|9|$]]|$1|E|3|-4|4|5|6|O|7|@]|8|@]|9|$]]|$1|F|3|G|4|5|6|P|7|@]|8|@]|9|$]]|$1|H|3|I|4|5|6|Q|7|@]|8|@]|9|$]]|$1|J|3|-4|4|5|6|R|7|@]|8|@]|9|$]]]|K|$]]

<blockquote>
 Or have 100,000 tables
</blockquote>

For the love of $DEITY, no! This will lead to horrible code - it's not what databases are designed for.

You should have one table with 100,000,000 records. Database servers are built to handle large tables, and you can use indexes and partitioning etc to improve performance if necessary.

blocks|key|2356846|text|选项#1|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2356847|存储一个包含用户id和文本的表将会更容易。为每个用户创建一个表并不会更有效率。|2356848|尽管在实践中，你可能想要一个Mongo分片集群，而不是一个单独运行MySQL的服务器。|2356849|entityMap^0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|J|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|G|$]]

<h2>Option #1</h2>

It would be easier to store one table with a user id and the text. It would not be more efficient to create a table for every user.

Though in practice you would want something like a Mongo sharded cluster instead of a lone server running MySQL.

blocks|key|696788|text|您应该有一个表，其中包含USER_ID上的索引。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|696789|为了提高速度，您可以对表进行分区、复制，使用缓存、云、分片……|696790|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|F|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|G|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]]|E|$]]

You'd have one table, with indexes on the USER_ID.

For speed, you can partition the table, duplicate it, use caching, cloud, sharding, ...

blocks|key|1443538|text|请考虑NoSQL数据库：http://nosql-database.org/|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|1443539|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://nosql-database.org/^0|C|Q|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

Please consider NoSQL databases: <a href="http://nosql-database.org/" rel="nofollow noreferrer">http://nosql-database.org/</a>

blocks|key|3765252|text|绝对是一个表，并根据键填充记录。OS将爬行到包含100,000个文件名的目录结构中进行排序...仅目录mgmt就会扼杀您的性能(从操作系统级别)|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|3765253|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

Definitely one table, and fill with record based on key. OS will crawl with a directory structure of 100,000 file names to sort through... the directory mgmt alone will KILL your performance (from the OS level)

blocks|key|2356997|text|这取决于服务器必须处理多少活动。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2356998|几个月前，我们建立了一个系统，索引了大约2000万篇Medline文章摘要，每个摘要都比你的twitter消息还长。我们把这些东西放在一个大约40+We大的lucene索引中。即使我们有糟糕的硬件(2+GB+Ram和没有SSD驱动器-可怜的实习生)，我们仍然能够在几天内对数据库运行约300万个术语的搜索。|2356999|一个单独的表或(lucene索引)应该是可行的。|2357000|entityMap^0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|J|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|G|$]]

It depends on how much activity the server has to handle.

A few month ago we build a system that indexed ~20 million Medline article abstracts which each are longer than your twitter message.
We put the stuff in a single lucene index that was ~40GB big.
Even through we had bad hardware (2 GB Ram and no SSD drives - poor interns) we were able to run searches for ~3 million terms in a few days against the database.

A single table or (lucene index) should be the way to go.

Say there is a website with 100,000 users each has up to 1000 unique strings attached to them so that there are maximum 100,000,000 strings in total.
Would it be better to have 1 table with each string being one record along with it's owner's id. So that you end up with 1 table with 100,000,000 records with 2 fields (text and user id).

Or have 100,000 tables, one table for each user and the table's name is the user's id. and then 1000 records in each table, with just one field (the text).

Or instead of storing the strings in a database (there would be a character limit about the length of an SMS message) just store link to text files where there are 100,000,000 text files in a directory and each file has a unique name (random numbers and/or letters) and contains one of the strings? (or where each user has a directory and then their strings are in that directory?)

Which would be the most efficient option, the directory and database and then which sub option of those would be the most efficient?

(this question is obviously theoretical in my case, but what does a site like twitter do?)

(by efficiency I mean using the least amount of resources and time)

database performance

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

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假设有一个拥有100,000个用户的网站，每个用户最多有1000个唯一的字符串，因此总共最多有100,000,000个字符串。如果有一个表，每个字符串都是一个记录，以及它的所有者id，那会不会更好。因此最终得到一个包含100,000,000条记录和2个字段(文本和用户id)的表。或者有100,000个表，每个用户一个表，表的名称是用户的id。然后每个表中有1000条记录，只有一个字段(文本)。或者

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