blocks|key|792741|text|你需要一些本体学习和种群工具。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|792742|This+online+article列出了4种不同的系统：|offset|length|792743|792744|OntoLearn|unordered-list-item|792745|
，|792746|Text2Onto，|792747|Abraxas，|792748|KnowItAll|792749|792750|您可能想看看这本书；它还回顾了几个本体学习工具:从文本中学习本体:方法、评估和应用，作者是Paul+Buitelaar，Philipp+Cimiano，Bernardo+Magnini|792751|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://ontogenesis.knowledgeblog.org/331^0|0|0|J|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|12|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|13|8|@]|9|@$D|14|E|15|1|16]]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|17|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|G|3|H|5|I|7|18|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|J|3|K|5|6|7|19|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|L|3|M|5|I|7|1A|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|N|3|O|5|I|7|1B|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|P|3|Q|5|I|7|1C|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|R|3|-4|5|6|7|1D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|S|3|T|5|6|7|1E|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|U|3|-4|5|6|7|1F|8|@]|9|@]|A|$]]]|V|$W|$5|X|Y|Z|A|$10|11]]]]

You want some ontology learning and population tools. 

<a href="http://ontogenesis.knowledgeblog.org/331" rel="nofollow noreferrer">This online article</a> lists 4 different systems:

<ul>
<li>Text2Onto, </li>
<li>Abraxas, </li>
<li>KnowItAll, </li>
<li>OntoLearn</li>
</ul>

You may want to check out the book; it reviews several ontology learning tools as well:
Ontology learning from text: methods, evaluation and applications, by Paul Buitelaar, Philipp Cimiano, Bernardo Magnini

blocks|key|3956845|text|你可以看看OpenCalias，Zemanta和Hakia，它们都有很好的API来从互联网资源中提取语义数据。不熟悉Monrai+Cypher，但这些可能会有所帮助。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|3956846|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.opencalais.com/|1|http://www.zemanta.com/api/|2|http://blog.hakia.com/?p=312^0|5|A|0|G|7|1|O|5|2|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|P|8|@]|9|@$A|Q|B|R|1|S]|$A|T|B|U|1|V]|$A|W|B|X|1|Y]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|Z|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]|L|$5|G|H|I|C|$J|M]]|N|$5|G|H|I|C|$J|O]]]]

You might look into <a href="http://www.opencalais.com/" rel="nofollow noreferrer">OpenCalias</a>, <a href="http://www.zemanta.com/api/" rel="nofollow noreferrer">Zemanta</a> and <a href="http://blog.hakia.com/?p=312" rel="nofollow noreferrer">Hakia</a> which all have nice APIs for extracting semantic data out of internet resources. Not familiar with Monrai Cypher, but possibly these might help.

blocks|key|3956811|text|您可以使用python+nltk来解析文本并发出rdf+tripplet。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|3956812|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.nltk.org/^0|C|4|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

you could use the python <a href="http://www.nltk.org/" rel="nofollow noreferrer">nltk</a> 
to parse the text and emit the rdf tripplets

Are there any tools available for generating RDF from natural language? A <a href="http://simile.mit.edu/wiki/RDFizers" rel="nofollow noreferrer">list of RDFizers</a> compiled by the SIMILE project only mentions one, the Monrai Cypher. Unfortunately, it seems to have been a proprietary tool developed by Monrai Technologies, which has since disappeared, and I can't find any download links. Has anyone seen anything similar?

Generating RDF From Natural Language

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

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功能1上新10个字符

功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符。

功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符。

功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符

功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符

功能4上新

文章&问答评论现已支持表情

全新交互，全新视觉，新增快捷键、悬浮工具栏、高亮块等功能并同时优化现有功能，全面提升创作效率和体验

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有没有工具可以用来从自然语言生成RDF？SIMILE项目编写的只提到了一个，Monrai Cypher。不幸的是，它似乎是Monrai Technologies开发的一个专有工具，后来就消失了，我找不到任何下载链接。有没有人看到过类似的东西？

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