NLTK有没有依赖关系解析的工具？

Question

我正在构建一个NLP应用程序，并且一直在使用Stanford Parser进行大部分解析工作，但我想开始使用Python。

到目前为止，NLTK似乎是最好的选择，但我不知道如何解析语法依赖关系。也就是说，这是一个来自斯坦福解析器的例子。我希望能够在NTLK中使用Python从原始句子“我正在切换到Python”中生成以下代码：

nsubj(switching-3, I-1)
aux(switching-3, am-2)
prep_to(switching-3, Python-5)

有没有人能给我一个正确的方向，帮助我解析语法依赖？

Answer 1

NLTK包括对使用的支持，请参阅。

可用的MaltParser的预训练英语模型将解析为斯坦福大学的基本依赖表示。但是，您仍然需要调用斯坦福大学的JavaNLP代码来将基本依赖项转换为上面示例解析中给出的CCprocessed表示。