Android PCM字节

Question

我使用AudioRecord类来分析麦克风中的原始pcm字节。

因此，这是很好的工作。现在我需要将pcm字节转换为分贝。

我有一个公式，用Pa表示的声压等于db。

db = 20 * log10(Pa/ref Pa)

所以问题是，我从录音机，从缓冲区得到的字节，它是什么，振幅，pascal，声压，还是什么。

我试着把这个值放入te公式中，但返回的结果是非常高的分贝，所以我不认为它是正确的。

谢谢

Answer 1

免责声明:我对Android知之甚少。

您的设备可能正在以每秒44,100个样本(可能更少)的单声道记录，每个样本使用两个字节。所以你的第一步是将原始数据中的字节对组合成两个字节的整数(我不知道在Android中是如何做到的)。

然后，您可以通过首先获取样本的归一化绝对值并将其传递给Db函数来计算每个样本的分贝值(相对于峰值)：

float Db = 20 * log10(ABS(sampleVal) / 32768)

峰值附近的值(例如+32767或-32768)的DB值将接近0。值3277 (0.1)的Db值为-20；值327 (.01)的Db值为-40，依此类推。

Answer 2

问题很可能是麦克风的“参考”声压的定义。我不知道它会是什么，或者它是否可用。

我使用过的唯一一个音频应用程序，当采样为+或- max值时，将0db定义为“全音量”(在无符号16位中，这将是0和65535)。为了把这个放到db中，我可能会这样做：

// assume input_sample is in the range 0 to 65535
sample = (input_sample * 10.0) - 327675.0
db = log10(sample / 327675.0)

我不知道这是否是对的，但对于那些挑战数学的人来说，这感觉是对的。随着input_sample接近“中间”，它看起来越来越像负无穷大。

现在我想了想，如果你想要一个SPL或一些可能需要不同技巧的东西，比如在零交叉之间进行RMS评估，我只能猜测，因为我不知道它真正是如何工作的。

Answer 3

在Leq (声压级)计算中，参考压力是20微帕斯卡(rms)。要测量绝对Leq电平，您需要使用校准器校准麦克风。大多数校准器都可以安装1/2英寸或1/4英寸的麦克风胶囊，所以我对在Android手机上校准麦克风持怀疑态度。或者，您可以使用麦克风灵敏度(Pa/mV)，然后校准进入ADC的电压电平。通过将Android的值与使用声级计测量的漫射固定声场的声级进行比较，可能会得到更不可靠的结果。请注意，在Leq计算中，通常使用RMS值。单个样本的值并没有多大意义。