图像处理中的形状检测

Question

我正致力于检测任何物体的形状。我有一个二进制图像，其中背景是白色的，前景/对象是黑色的。我需要检测前景中黑色物体的形状。

我该怎么做呢？形状可能是人/车/盒子等，请帮助

Answer 1

安非他玛说，我不确定你的最终目标是什么，但检测形状的一个非常常见的方法是使用cvFindContours，它给出一个二进制图像，并返回一组“CvContour”(实际上是一个cvSeq)。通过对图像进行阈值处理(cvThreshold)，可以非常简单地检索二值图像。查看opencv src目录的sample/中的contours.c示例。也请检查此链接：

Noah (2009) opencv tutorial

下面的示例代码将为您提供一个大致的概念：

cvThreshold( g_gray, g_gray, g_thresh, 255, CV_THRESH_BINARY );
cvFindContours( g_gray, g_storage, &contours );
cvZero( g_gray );
if( contours ){
    cvDrawContours(
        g_gray,
        contours,
        cvScalarAll(255),
        cvScalarAll(255),
        100 );
}
cvShowImage( "Contours", g_gray );

一旦您有了轮廓的编码，您就可以使用cvMatchShapes，它采用2个轮廓并返回这些轮廓之间的相似性度量。

希望这种方法能为您提供一个良好的开端！

Answer 2

对于精确的形状检测，您需要使用haar检测或至少K近邻。Haar检测可以非常准确，但它需要很长时间才能设置。K近邻更容易设置，但不是很准确。查看this youtube video。这家伙正在使用KNN来检测不同的手势。请注意，对比图像基本上是一个黑色斑点。KNN的缺点是它需要更多的资源来运行程序，但是对于haar检测，当您使用haartraining.exe创建级联xml文件时，主要的处理已经完成了。