blocks|key|3259616|text|x86-64精度与常规x86相同。使用x87指令集，扩展双精度为80位，加上6个填充字节。没有128位FP硬件。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|3259617|不过，四元或扩展四元精度的软件实现可能会受益于x86-64+64x64 => 128整数乘法指令。|3259618|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|F|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|G|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]]|E|$]]

x86-64 precision is the same as regular x86. Extended double is 80 bits, using the x87 ISA, with 6 padding bytes added. There is no 128-bit FP hardware.

A software implementation of quad or extended quad precision might benefit from the x86-64 64x64 => 128 integer multiply instruction, though.

blocks|key|445310|text|我推荐使用MPFR。它是一个建立在GMP之上的更复杂的多精度浮点库。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|445311|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.mpfr.org/^0|5|4|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

I would recommend using <a href="http://www.mpfr.org/" rel="nofollow noreferrer">MPFR</a>. It is a more sophisticated multiple-precision floating point library that is built on top of GMP.

blocks|key|445306|text|两者都是64位的可能性很大(取决于编译器和操作系统)，因为编译器发出的是标量SSE2而不是x87指令。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|445307|x86不支持高于80位的精度，但是如果你真的需要超过64位的FP算法，你应该检查你的数字，而不是用暴力解决问题。|445308|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|F|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|G|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]]|E|$]]

There is a good chance that it's 64 bit for both (depending on the compiler and OS), because the compiler is emitting scalar SSE2 instead of x87 instructions.

x86 doesn't support higher precision than 80 bits, but if you really need more than 64 bits for a FP algorithm most likely you should check your numerics instead of solving the problem with brute force.

blocks|key|445340|text|有几种选择。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|445341|445342|使用双精度表示四元组。例如，请参见http://www.codeproject.com/Articles/884606/The-double-double-type。但是，该类型不符合IEEE标准。你可以通过检查它的epsilon值来判断，它比1.926E-34的IEEE标准128位浮点数更不准确。|ordered-list-item|offset|length|445343|使用真正的IEEE128位浮点数。Microsoft+VC%2B%2B编译器不提供这种类型。英特尔C%2B%2B编译器确实提供了一个类型_Quad，尽管目前它的实现还不完整(没有I/O操作)。|445344|使用第三方库。我最近创建了一个名为double128的库，它基于英特尔C%2B%2B+_Quad，但增加了I/O操作。它可以与微软的VC%2B%2B一起使用。如需更多信息，请访问http://www.cg-inc.com/Product/Double128。|445345|445346|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.codeproject.com/Articles/884606/The-double-double-type|1|http://www.cg-inc.com/Product/Double128^0|0|0|H|1T|0|0|0|29|13|1|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|W|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|X|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|C|3|D|5|E|7|Y|8|@]|9|@$F|Z|G|10|1|11]]|A|$]]|$1|H|3|I|5|E|7|12|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|J|3|K|5|E|7|13|8|@]|9|@$F|14|G|15|1|16]]|A|$]]|$1|L|3|-4|5|6|7|17|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|M|3|-4|5|6|7|18|8|@]|9|@]|A|$]]]|N|$O|$5|P|Q|R|A|$S|T]]|U|$5|P|Q|R|A|$S|V]]]]

There are a few of options. 

<ol>
<li>use double-double to represent quad. For example, see <a href="http://www.codeproject.com/Articles/884606/The-double-double-type" rel="nofollow">http://www.codeproject.com/Articles/884606/The-double-double-type</a>. However, the type does not confirm to IEEE standard. You can tell by inspecting its epsilon value being less accurate than IEEE standard 128-bit float which is 1.926E-34.</li>
<li>use true IEEE standard 128-bit floats. Microsoft VC++ compiler does not provide such type. Intel C++ compiler does provide a type _Quad, although its implementation is not complete (no I/O operations) at this time.</li>
<li>use third party library. I have recently created a library called double128 that is based on Intel C++ _Quad but adds I/O operations. It works with Microsoft VC++. You can visit <a href="http://www.cg-inc.com/Product/Double128" rel="nofollow">http://www.cg-inc.com/Product/Double128</a> for more information.</li>
</ol>

blocks|key|445415|text|我推荐Boost包装器而不是MPFR或GMP：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|445416|Boost+1.70：cpp_bin_float。|offset|length|445417|除了任意精度的任意类型外，还提供了以下类型：|445418|cpp_bin_float_single+++++++++++(24+bits+%2B+mantissa+=+32+bits)
cpp_bin_float_double+++++++++++(53+bits+%2B+mantissa+=+64+bits)
cpp_bin_float_double_extended++(64+bits+%2B+mantissa)
cpp_bin_float_quad+++++++++++++(113+bits+%2B+mantissa+=+128+bits)
cpp_bin_float_oct++++++++++++++(237+bits)+%2B+mantissa+=+256+bits)|code-block|syntax|javascript|445419|Boost提供了几乎开箱即用的功能。编译完成后，所有需要做的就是在Visual+Studio项目中添加一个指针到include和library目录。|445420|使用Visual+Studio+2017+%2B+Boost+v1.70进行了测试。|445421|参见instructions+to+compile+boost。|445422|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://www.boost.org/doc/libs/1_70_0/libs/multiprecision/doc/html/boost_multiprecision/tut/floats/cpp_bin_float.html|1|https://stackoverflow.com/questions/8204758/boost-compiling-with-msvc-11-vs-2012/16793455#16793455^0|0|B|D|0|0|0|0|0|0|2|T|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|12|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|13|8|@]|9|@$D|14|E|15|1|16]]|A|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|17|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|H|3|I|5|J|7|18|8|@]|9|@]|A|$K|L]]|$1|M|3|N|5|6|7|19|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|O|3|P|5|6|7|1A|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|Q|3|R|5|6|7|1B|8|@]|9|@$D|1C|E|1D|1|1E]]|A|$]]|$1|S|3|-4|5|6|7|1F|8|@]|9|@]|A|$]]]|T|$U|$5|V|W|X|A|$Y|Z]]|10|$5|V|W|X|A|$Y|11]]]]

I recommend the Boost wrappers over MPFR or GMP:

Boost 1.70: <a href="https://www.boost.org/doc/libs/1_70_0/libs/multiprecision/doc/html/boost_multiprecision/tut/floats/cpp_bin_float.html" rel="nofollow noreferrer">cpp_bin_float</a>.

As well as arbitrary types to any desired precision, the following types are provided:

<pre><code>cpp_bin_float_single (24 bits + mantissa = 32 bits)
cpp_bin_float_double (53 bits + mantissa = 64 bits)
cpp_bin_float_double_extended (64 bits + mantissa)
cpp_bin_float_quad (113 bits + mantissa = 128 bits)
cpp_bin_float_oct (237 bits) + mantissa = 256 bits)
</code></pre>

Boost offers almost out-of-the-box functionality. Once compiled, all one needs to do is add a pointer within the Visual Studio project to the include and library directories.

Tested with Visual Studio 2017 + Boost v1.70.

See <a href="https://stackoverflow.com/questions/8204758/boost-compiling-with-msvc-11-vs-2012/16793455#16793455">instructions to compile boost</a>.

What is the actual precision of long double on Intel 64-bit platforms?
is it 80 bits padded to 128 or actual 128 bit?

if former, besides going gmp, is there another option to achieve true 128 precision?

x86-64 long double precision

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

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long double在英特尔64位平台上的实际精度是多少？它是将80位填充到128位，还是实际的128位？如果是前者，除了gmp之外，还有其他选择来达到真正的128精度吗？

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