这条MySQL语句是做什么的？

Question

INSERT IGNORE INTO `PREFIX_tab_lang` (`id_tab`, `id_lang`, `name`)
    (SELECT `id_tab`, id_lang, (SELECT tl.`name`
        FROM `PREFIX_tab_lang` tl
        WHERE tl.`id_lang` = (SELECT c.`value`
            FROM `PREFIX_configuration` c
            WHERE c.`name` = 'PS_LANG_DEFAULT' LIMIT 1) AND tl.`id_tab`=`PREFIX_tab`.`id_tab`)
    FROM `PREFIX_lang` CROSS JOIN `PREFIX_tab`);

它来自一个开源项目，没有可用的文档。

尤其是，cross-join是什么意思？我只使用了join/left join。

Answer 1

根据MySQL documentation的说法，它基本上是INNER JOIN的同义词，INNER JOIN与JOIN相同(也就是说，"INNER“是默认的)。

Answer 2

交叉连接：http://en.wikipedia.org/wiki/Join_%28SQL%29#Cross_join

查询将select的结果插入到PREFIX_tab_lang中。select只是叉积中的两列。第三列--名称--实际上来自一个完全不同的select，它也非常简单，除了它的一个where条件是另一个select。

简而言之，这是我见过的最糟糕的查询之一。它的性能可能很糟糕，应该用一些受事务保护的代码或者至少是一个存储过程来代替。

Answer 3

实际上，您可以将以下查询视为MySQL中的同义词：

SELECT      *
FROM        Table1
CROSS JOIN  Table2;

SELECT      *
FROM        Table1, Table2;

SELECT      *
FROM        Table1
INNER JOIN  Table2;

SELECT      *
FROM        Table1
JOIN        Table2;

测试用例：

CREATE TABLE Table1 (id int, value varchar(10));
CREATE TABLE Table2 (id int, t1_id int);

INSERT INTO Table1 VALUES (1, 'Value 1');
INSERT INTO Table1 VALUES (2, 'Value 2');
INSERT INTO Table1 VALUES (3, 'Value 3');
INSERT INTO Table1 VALUES (4, 'Value 4');

INSERT INTO Table2 VALUES (1, 1);
INSERT INTO Table2 VALUES (2, 1);
INSERT INTO Table2 VALUES (3, 2);
INSERT INTO Table2 VALUES (4, 2);
INSERT INTO Table2 VALUES (5, 2);
INSERT INTO Table2 VALUES (6, 3);
INSERT INTO Table2 VALUES (7, 4);
INSERT INTO Table2 VALUES (8, 4);
INSERT INTO Table2 VALUES (9, 4);

所有四个查询都将返回以下结果集：

+------+---------+------+-------+
| id   | value   | id   | t1_id |
+------+---------+------+-------+
|    1 | Value 1 |    1 |     1 |
|    2 | Value 2 |    1 |     1 |
|    3 | Value 3 |    1 |     1 |
|    4 | Value 4 |    1 |     1 |
|    1 | Value 1 |    2 |     1 |
|    2 | Value 2 |    2 |     1 |
|    3 | Value 3 |    2 |     1 |
|    4 | Value 4 |    2 |     1 |
|    1 | Value 1 |    3 |     2 |
|    2 | Value 2 |    3 |     2 |
|    3 | Value 3 |    3 |     2 |
|    4 | Value 4 |    3 |     2 |
|    1 | Value 1 |    4 |     2 |
|    2 | Value 2 |    4 |     2 |
|    3 | Value 3 |    4 |     2 |
|    4 | Value 4 |    4 |     2 |
|    1 | Value 1 |    5 |     2 |
|    2 | Value 2 |    5 |     2 |
|    3 | Value 3 |    5 |     2 |
|    4 | Value 4 |    5 |     2 |
|    1 | Value 1 |    6 |     3 |
|    2 | Value 2 |    6 |     3 |
|    3 | Value 3 |    6 |     3 |
|    4 | Value 4 |    6 |     3 |
|    1 | Value 1 |    7 |     4 |
|    2 | Value 2 |    7 |     4 |
|    3 | Value 3 |    7 |     4 |
|    4 | Value 4 |    7 |     4 |
|    1 | Value 1 |    8 |     4 |
|    2 | Value 2 |    8 |     4 |
|    3 | Value 3 |    8 |     4 |
|    4 | Value 4 |    8 |     4 |
|    1 | Value 1 |    9 |     4 |
|    2 | Value 2 |    9 |     4 |
|    3 | Value 3 |    9 |     4 |
|    4 | Value 4 |    9 |     4 |
+------+---------+------+-------+
36 rows in set (0.01 sec)