blocks|key|3151953|text|根据你想要完成的目标，当然还有你的预算，在R中肯定有一些伟大的事情正在做。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|3151954|我是SPSS的铁杆粉丝，不幸的是，我没有使用过他们的Modeler包，但它似乎值得考虑。我用过SAS+Enterprise+Miner，虽然它很强大，但我不是它的铁杆粉丝。|3151955|我对Weka的涉猎不多，但我发现RapidMiner有一个陡峭的学习曲线，但确实有很多能力。|3151956|entityMap^0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|J|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|G|$]]

Depending on what you are looking to accomplish, and obviously your budget, there are certainly some great things being done in R. Check out Rattle for R and Revolution Computing. 

I am a big fan of SPSS, and unfortunately have not used their Modeler package, but it seems like it may be worth considering. I have used SAS Enterprise Miner, and while it is powerful, I am not a big fan.

I haven't dabbled with Weka that much, but I found RapidMiner to have a steep learning curve, but does have alot of capability.

blocks|key|3151917|text|我也会研究开源选项，包括R、RapidMiner、Weka|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|3151918|我建议查看Rexer调查，因为它显示了各种数据挖掘产品的受欢迎程度和满意度衡量标准：|3151919|http://www.kdnuggets.com/2010/03/f-annual-rexer-analytics-data-miner-survey-results.html|offset|length|3151920|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url^0|0|0|0|2G|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|O|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|P|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|Q|8|@]|9|@$F|R|G|S|1|T]]|A|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|U|8|@]|9|@]|A|$]]]|I|$J|$5|K|L|M|A|$N|E]]]]

I would look into open source options as well, including R, RapidMiner, Weka

I would recommend checking out the Rexer survey, as it shows popularity and satisfaction measures for a variety of data mining products:

<a href="http://www.kdnuggets.com/2010/03/f-annual-rexer-analytics-data-miner-survey-results.html" rel="nofollow noreferrer">http://www.kdnuggets.com/2010/03/f-annual-rexer-analytics-data-miner-survey-results.html</a>

blocks|key|391171|text|如果你想保留微软堆栈中的所有内容，请查看www.predixionsoftware.com，它计划发布一个破坏性的Excel插件，作为对当前MS+DM插件的更新。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|391172|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

If you want to keep everything in the Microsoft stack check out www.predixionsoftware.com which is planning the release of a disruptive Excel add-in as an update to the current MS DM add-ins.

blocks|key|1139109|text|在购买其他东西之前，你可能想试一试KNIME。能很好地与数据库打交道，非常适合进行探索性分析。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|1139110|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.knime.org/^0|H|5|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

You might want want to give <a href="http://www.knime.org/" rel="nofollow noreferrer">KNIME</a> a try before paying for something else. Works well with databases and is excellent for exploratory analysis.

blocks|key|391189|text|我建议你去看看开源的数据挖掘软件。有一些非常好的开源软件是免费的。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|391190|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

I would suggest to check open-source data mining software. There are some very good open-source software that are free.

blocks|key|391503|text|我会从使用多维和表格在SSAS中构建一些数据挖掘模型开始，然后为Google+Analytics获得一个帐户。我建立了一个社交网站，其中的成员必须加入，并使用谷歌分析开始建立报告仪表板，可能已经建立了近千个。很好的起点，R是好的，Omni曾经是最好的dawg，但Adobe买了他们，点击轨迹，quilk视图，Sisense，Tableau，Actuate，但是我会等着看微软发布的产品是什么。它很有可能会像他们在BI市场那样脱颖而出，并在市场份额上飙升至第二位，在数据库市场上增长至第一位。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|391504|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

I Would start by building some data mining models in SSAS using both Multidimensional and Tabular, and then get an account for Google Analytics. I built a social networking website that was set up where members had to join and used Google Analytics to start building reporting dashboards and have probably built near a thousand. Good starting point, R is good, Omni used to be the top dawg but Adobe bought them, clicktracks, quilk view, Sisense, Tableau, Actuate, however I would wait and see how the product Microsoft releases is. Chances are it will set itself apart like they have in the BI market and shot up to 2nd in market share and 1st in growth in the database market.

We are looking at acquiring Data Mining software to primarily run predictive analysis processes.

How does SQL Server Data Mining solution compares to other solutions like SPSS from IBM?

Since SQL Server DM is included in SQL Server Enterprise license - what would be the justification to spend extra couple 100K to buy separate software just to do DM?

Data Mining - Predictive Analysis

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我们正在考虑收购数据挖掘软件，以主要运行预测分析过程。SQL Server数据挖掘解决方案与IBM的SPSS等其他解决方案相比如何？既然SQL Server DM已包含在SQL Server企业许可证中，那么有什么理由仅为执行DM而额外花费几十万美元购买单独的软件呢？

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