blocks|key|1532594|text|可视化工具包(VTK)是一个开源的、免费的3D计算机图形、图像处理和可视化软件系统。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1532595|你可以找到details+here。|offset|length|1532596|或者另一种解决方案是修改或利用支持体积渲染的3D引擎。|1532597|此外，对于计算机视觉算法，OpenCV似乎很有前途。|1532598|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.vtk.org/|1|http://opencv.willowgarage.com/wiki/^0|0|D|4|0|0|0|D|6|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|T|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|U|8|@]|9|@$D|V|E|W|1|X]]|A|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|Y|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|Z|8|@]|9|@$D|10|E|11|1|12]]|A|$]]|$1|J|3|-4|5|6|7|13|8|@]|9|@]|A|$]]]|K|$L|$5|M|N|O|A|$P|Q]]|R|$5|M|N|O|A|$P|S]]]]

The Visualization Toolkit (VTK) is an open-source, freely available software system for 3D computer graphics, image processing and visualization. 

You can find details <a href="http://www.vtk.org/" rel="nofollow noreferrer">here</a>.

Or another solution would be the modifying or utilizing 3D engine that supports volume rendering. 

Moreover, for computer vision algorithms, <a href="http://opencv.willowgarage.com/wiki/" rel="nofollow noreferrer">OpenCV</a> seems promising.

blocks|key|1532631|text|osgVolume是流行的openscenegraph库的一个插件，用于执行此操作|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|1532632|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.openscenegraph.org/projects/osg/wiki/Community/Tasks/osgVolume|1|http://www.openscenegraph.org/projects/osg/^0|0|9|0|D|E|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|N|8|@]|9|@$A|O|B|P|1|Q]|$A|R|B|S|1|T]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|U|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]|L|$5|G|H|I|C|$J|M]]]]

<a href="http://www.openscenegraph.org/projects/osg/wiki/Community/Tasks/osgVolume" rel="nofollow noreferrer">osgVolume</a> is an add-in to the popular <a href="http://www.openscenegraph.org/projects/osg/" rel="nofollow noreferrer">openscenegraph</a> library for doing this

blocks|key|1532648|text|只需使用GDCM%2BVTK即可。在2D中，只需使用gdcmviewer即可。在3D中，你需要构建gdcmorthoplanes。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1532649|参考：http://sourceforge.net/apps/mediawiki/gdcm/index.php?title=Gdcmviewer|offset|length|1532650|http://sourceforge.net/apps/mediawiki/gdcm/index.php?title=Using_GDCM_API|1532651|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://sourceforge.net/apps/mediawiki/gdcm/index.php?title=Gdcmviewer|1^0|0|3|1X|0|0|0|21|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|Q|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|R|8|@]|9|@$D|S|E|T|1|U]]|A|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|V|8|@]|9|@$D|W|E|X|1|Y]]|A|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|Z|8|@]|9|@]|A|$]]]|I|$J|$5|K|L|M|A|$N|O]]|P|$5|K|L|M|A|$N|G]]]]

Just use GDCM+VTK. In 2D simply use gdcmviewer. In 3D you need to build gdcmorthoplanes.

Ref:
<a href="http://sourceforge.net/apps/mediawiki/gdcm/index.php?title=Gdcmviewer" rel="nofollow noreferrer">http://sourceforge.net/apps/mediawiki/gdcm/index.php?title=Gdcmviewer</a>

<a href="http://sourceforge.net/apps/mediawiki/gdcm/index.php?title=Using_GDCM_API" rel="nofollow noreferrer">http://sourceforge.net/apps/mediawiki/gdcm/index.php?title=Using_GDCM_API</a>

blocks|key|285180|text|您可以查看MITK+(http://mitk.org)，它将前面提到的VTK与用于图像处理的Insight+Toolkit+(http://www.itk.org)结合在一起。另一种选择是Slicer+(http://www.slicer.org)，但这取决于您需要的许可证。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|285181|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://mitk.org/|1|http://www.itk.org/|2|http://www.slicer.org/^0|B|F|0|1R|I|1|2U|L|2|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|P|8|@]|9|@$A|Q|B|R|1|S]|$A|T|B|U|1|V]|$A|W|B|X|1|Y]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|Z|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]|L|$5|G|H|I|C|$J|M]]|N|$5|G|H|I|C|$J|O]]]]

You could check out MITK (<a href="http://mitk.org" rel="nofollow noreferrer">http://mitk.org</a>) which combines the already mentioned VTK with the Insight Toolkit (<a href="http://www.itk.org" rel="nofollow noreferrer">http://www.itk.org</a>) for image processing. Another option to start from could be Slicer (<a href="http://www.slicer.org" rel="nofollow noreferrer">http://www.slicer.org</a>), but this depends on the license you need.

blocks|key|1532560|text|在一所大学里，我们学到了用于DICOM文件处理的Matlab。我认为它也有非常好的和容易使用的插件。最终的结果是，使用Matlab我能够做各种DICOM图像处理，滤波等。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1532561|如你所知，Matlab不是SDK，而是一个完整的环境。然而，您可以编写脚本来实现正常的应用程序行为:创建窗口、按钮、图像等。|1532562|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|F|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|G|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]]|E|$]]

In a uni we were taught Matlab for DICOM file processing. I think it has pretty nice and easy to use plugins for that as well. The end results were that using Matlab I was able to do all kinds of DICOM image processing, filtering and so forth.

As you probably know, Matlab is not SDK but a complete environment. Nevertheless you can write scripts to achieve normal application behavior: Create windows, buttons, images, etc.

I need to process DICOM formatted medical images and visualize them in 3D, also do some image processing on these images on real-time. Therefore, I am asking this question to learn which SDK has better real-time characteristics for medical visualization and image processing?

Which SDK should I use to visualize medical images in 3D?

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

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我需要处理DICOM格式的医学图像，并将它们在3D中可视化，还需要对这些图像进行一些实时图像处理。因此，我提出这个问题是为了了解哪个SDK在医学可视化和图像处理方面具有更好的实时特性？

问我应该使用哪个SDK来实现医学图像的3D可视化？
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