blocks|key|900894|text|您可能希望使用另一个API对您想要从中提取情绪的tweet进行情绪分析。Open+Amplify可能是从http://community.openamplify.com/content/docs.aspx/开始的一个很好的选择。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|900895|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://community.openamplify.com/content/docs.aspx/^0|1G|1F|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

You'd probably want to use another API to do sentiment analysis on the tweets you want to extract moods from. Open Amplify is probably a good one to start with <a href="http://community.openamplify.com/content/docs.aspx/" rel="nofollow noreferrer">http://community.openamplify.com/content/docs.aspx/</a>.

blocks|key|2676790|text|被接受的答案中的链接不再起作用，其他答案中的其余链接都非常无用。最好的推特情感项目和伴生应用程序接口是来自斯坦福大学的this+one。这比已经不存在的推特感觉好多了。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|2676791|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://sites.google.com/site/twittersentimenthelp/home^0|1N|8|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

The link in the accepted answer is no longer working and the rest of the links in the other answers are all pretty useless. The best Twitter sentiment project and accompanying API is <a href="https://sites.google.com/site/twittersentimenthelp/home" rel="nofollow">this one</a> from Stanford. It's better then the defunct tweetfeel.

blocks|key|152757|text|你看到的大多数这样做的网站都在使用一种叫做的通用技术。有许多可能的实现，但是一个简单的(有点天真的)方法是列出一个“坏”单词列表(“不应该”、“愤怒”、“邪恶”、“过敏”)和一个“好”单词列表(“快乐”、“快乐”、“微笑”、“美妙”)。为每个单词分配一个“情绪分数”(或者只为坏单词分配-1，为好单词分配%2B1+)。总分是“情绪”。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|152758|这是一种天真的方法，因为许多单词需要上下文才能理解。(例如，一个波士顿人把某件事描述为“坏坏的好”，是在说一句双重肯定的话，而不是把下面的词去掉。)尽管如此，它可能适合您的目的。|152759|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|F|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|G|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]]|E|$]]

Most of the websites you see doing that are using a general technique called <a href="http://scholar.google.com/scholar?q=sentiment%20extraction&amp;oe=utf-8&amp;rls=com.ubuntu:en-US:unofficial&amp;client=firefox-a&amp;um=1&amp;ie=UTF-8&amp;sa=N&amp;hl=en&amp;tab=ws" rel="nofollow noreferrer">sentiment extraction</a>. There are many possible implementations, but a simple (somewhat naive) one is to make a list of "bad" words ("shouldn't", "angry", "evil", "allergic") and a list of "good" words ("happiness", "joyful", "smiling", "wonderful"). Assign a "mood score" to each word (or just -1 to bad words and +1 to good words). The total score is the "mood'.

This is a naive approach because many words require context to understand. (For example, a Bostonian describing something as "wicked good" is making a doubly positive remark, not canceling out the following word.) Still, it may be suitable for your purposes.

blocks|key|2676594|text|我不认为我在周围看到过任何Twitter的tweet情绪API，但有人通过使用Twitter+API使其成为可能。http://i8news.uterm.org/mood/twitter-mood-reader/|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|2676595|逻辑是通读推文，通过计算情感词(如“哇”，“快乐”，"!"，“该死”)，你可以得到推文的整体情绪。|2676596|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://i8news.uterm.org/mood/twitter-mood-reader/^0|1L|1D|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|N|8|@]|9|@$A|O|B|P|1|Q]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|R|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|S|8|@]|9|@]|C|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|C|$L|M]]]]

I don't think I've seen any Twitter tweets mood API around, but someone made it possible through the use of Twitter API. <a href="http://i8news.uterm.org/mood/twitter-mood-reader/" rel="nofollow noreferrer">http://i8news.uterm.org/mood/twitter-mood-reader/</a>

The logic was to read through the tweets and by calculating the emotional words (such as "wow", "happy", "!", "darn"), you get the overall mood of that tweet.

blocks|key|2676695|text|TweetFeel有一个新的免费应用程序接口，它使用高级语言处理来确定情绪(情绪)。看一看http://www.webservius.com/corp/docs/tweetfeel_sentiment.htm|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|2676696|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.webservius.com/corp/docs/tweetfeel_sentiment.htm^0|19|1N|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

There's a new free API from TweetFeel that uses advanced linguistic processing to determine sentiment (mood). Take a look at <a href="http://www.webservius.com/corp/docs/tweetfeel_sentiment.htm" rel="nofollow noreferrer">http://www.webservius.com/corp/docs/tweetfeel_sentiment.htm</a>

blocks|key|1267730|text|我做了一个涉及推文情感分析的项目。我使用了一个名为“LingPipe”的机器学习情感分析器。不幸的是，它要求您用Java设计您的程序(我知道您的问题是在PHP下标记的)，并且需要从原始数据中创建一个相当不错的训练集(非常繁琐的工作)。但是，如果您有Java技能和时间，那么它相当容易使用，而且速度非常快。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|1267731|entityMap^0|Q|8|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|H|8|@$9|I|A|J|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|K|8|@]|D|@]|E|$]]]|G|$]]

I did a project involving Sentiment Analysis of Tweets. I used a machine-learning sentiment analyzer called '<code>LingPipe</code>'. Unfortunately, it requires you to design your program in Java (I know you tagged your question under PHP), and to make a fairly decent training set from your raw data (very tedious work). However, if you do have Java skills, and time, then it's fairly easy to use, and extremely speedy.

blocks|key|1267811|text|以下是对文本实现情感分析的API/网站列表。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1267812|希望能有所帮助。:)|1267813|1267814|+https://sites.google.com/site/twittersentimenthelp/other-resources|blockquote|offset|length|1267815|1267816|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://sites.google.com/site/twittersentimenthelp/other-resources^0|0|0|0|1|1U|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|S|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|T|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|U|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|E|3|F|5|G|7|V|8|@]|9|@$H|W|I|X|1|Y]]|A|$]]|$1|J|3|-4|5|6|7|Z|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|K|3|-4|5|6|7|10|8|@]|9|@]|A|$]]]|L|$M|$5|N|O|P|A|$Q|R]]]]

Here is a list of APIs/websites that implement sentiment analysis on text.

Hope it helps. :) 

<blockquote>
 <a href="https://sites.google.com/site/twittersentimenthelp/other-resources" rel="nofollow">https://sites.google.com/site/twittersentimenthelp/other-resources</a>
</blockquote>

Is there a twitter API that returns mood? I have seen some websites that return the mood of a specific tweet and I want to be able to use an API (or to use some open source code) to get the mood of a tweet, does anyone know if there is an easy way to do that or if there is an already built API for this?

Twitter mood API

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

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twitter上有返回情绪的API吗？我已经看到一些网站返回特定推文的情绪，我希望能够使用API (或使用一些开放源代码)来获取推文的情绪，有人知道有什么简单的方法可以做到这一点吗，或者是否有一个已经构建的API来实现这一点？

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