使用ImageMagick检测Alpha通道

Question

场景

我想将具有alpha透明度的图像保存为.png，将没有alpha透明度的图像保存为.jpg (即使它们的原始格式是.png或.gif)。如何使用ImageMagick检测图像是否具有alpha透明度？

Answer 1

ImageMagik命令：

identify -format '%[channels]' foo.png 

如果有或没有alpha通道，将分别打印rgba或rgb。

可能会有一个alpha通道，其中没有数据，实际上不会有任何透明度，但这有点复杂。

Answer 2

检查图像是否有alpha通道

按照serhiy.h's answer使用-format %A，。从documentation

%启用图像透明度通道(true/false)

检查图像是否没有透明或半透明像素

使用-format %[opaque].从documentation

%不透明计算:图像是否完全不透明？

示例

为了演示，让我们创建一个具有alpha通道但完全不透明的图像a.png，以及一个除了一个半透明像素之外相同的图像b.png：

$ convert rose: PNG32:a.png
$ convert rose: -fill '#0008' -draw "matte 10,10 point" PNG32:b.png

不出所料，%A转义会为两个图像生成True，因为这两个图像都有alpha通道：

$ identify -format '%A' a.png
True
$ identify -format '%A' b.png  
True

而%[opaque]转义在一种情况下生成true，在另一种情况下生成false，这是由于一个透明像素：

$ identify -format '%[opaque]' a.png
true
$ identify -format '%[opaque]' b.png
false

Answer 3

如果你想检查一张图片实际上是透明的...(不仅仅是可能未使用的alpha通道)

使用以下命令：

convert some_pic.png -verbose info:

(是的，在命令的末尾有一个: )

它相当冗长。查找channels列表：

(...)
Channel depth:
  red: 16-bit
  green: 16-bit
  blue: 16-bit
Channel statistics:
(...)

在本例中，有三个通道，每个通道对应一个基色。但不适用于alpha。所以这张图片是不透明的。

但是你也可以得到这样的输出：

(...)
Channel depth:
  red: 16-bit
  green: 16-bit
  blue: 16-bit
  alpha: 1-bit
Channel statistics:
(...)

这里有一个alpha通道。然而，这并不能证明图像是透明的。它只是说它可能是。在该命令的输出中，查找有关alpha通道的信息：

(...)
  Alpha:
    min: 255 (1)
    max: 255 (1)
    mean: 255 (1)
    standard deviation: 0 (0)
    kurtosis: 0
    skewness: 0
(...)

在本例中，alpha表示图片是不透明的：min = max =1 (1 =不透明，0=透明)。因此，即使图像具有alpha通道，用户也会看到不透明的图片。

您还可以获得以下内容：

(...)
  Alpha:
    min: 95 (0.372549)
    max: 212 (0.831373)
    mean: 111.187 (0.436028)
    standard deviation: 19.5635 (0.0767196)
    kurtosis: 7.52139
    skewness: -2.80445
(...)

这次，min = 0.372549。这意味着一些像素是部分透明的。mean也很低。似乎图像的很大一部分使用了透明度。

根据你想要实现的检查类型(完全不透明，“几乎不透明”等)，如果你的请求有点棘手，你应该检查min，mean，也许还有standard deviation。

注意:您可能会尝试检查min、mean和其他变量的整数值，就像我在第一个地方所做的那样。毕竟，处理95比处理0.372549更容易。如果选择此路线，请注意alpha通道深度。如果是8位，则255是最大值，表示“不透明”。如果它是16位，那么最大值现在是65535,255表示“几乎透明”。最好检查括号中的浮点数，它的范围总是从0到1。

如果你怀疑你要处理的许多图片根本没有alpha通道，那么首先运行可能会很有用：

identify -format '%[channels]' some_pic.png

如果它转储：

rgba

有一个alpha通道(输出中的a )，convert应该用来检查min等。但是如果没有，就不需要运行convert。尽管我没有对这两个命令进行基准测试，但identify应该比convert快得多。