如何用透明的背景和填充覆盖轮廓图像？

Question

我想拍摄一张图片，并将其覆盖为其轮廓，而不是背景/填充。我有一个图像，它是一个PNG格式的轮廓，它的背景和轮廓中的内容都被删除了，所以当打开时，除了轮廓之外，所有的都是透明的，类似于这个图像：

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然而，当我打开图像并试图在OpenCV中覆盖它时，轮廓内的背景和区域显示为全白，显示图像尺寸的整个矩形，并模糊背景图像。

然而，我想做的是如下所示，其中只有轮廓覆盖在背景图像上，如下所示：

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加分，如果你可以帮助我改变轮廓的颜色以及。

我不想处理任何与alphas的混合，因为我需要背景显示完整，并希望轮廓非常清晰。

Answer 1

在这种特殊情况下，您的图像具有一些可以使用的alpha通道。使用Boolean array indexing，可以访问alpha通道中的所有值255。剩下要做的是“背景”图像w.r.t中的setting up some region of interest (ROI)。在ROI中，您再次使用布尔数组索引将所有像素设置为某种颜色，即红色。

下面是一些代码：

import cv2

# Open overlay image, and its dimensions
overlay_img = cv2.imread('1W7HZ.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
h, w = overlay_img.shape[:2]

# In this special case, take the alpha channel of the overlay image, and
# check for value 255; idx is a Boolean array
idx = overlay_img[:, :, 3] == 255

# Open image to work on
img = cv2.imread('path/to/your/image.jpg')

# Position for overlay image
top, left = (50, 50)

# Access region of interest with overlay image's dimensions at position
#   img[top:top+h, left:left+w]   and there, use Boolean array indexing
# to set the color to red (for example)
img[top:top+h, left:left+w, :][idx] = (0, 0, 255)

# Save image
cv2.imwrite('output.png', img)

这是一些随机“背景”图像的输出：

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对于一般情况，即没有适当的alpha通道，您可以设置覆盖图像的阈值，以便为布尔数组索引设置适当的蒙版。

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System information
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Platform:    Windows-10-10.0.16299-SP0
Python:      3.8.5
OpenCV:      4.5.1
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