基于点击流数据的访问者/用户分析？

Question

我们构建了一个Rails4站点，并使用ES作为我们的搜索、旅行和住宿引擎。我们为点击流数据创建了单独的ES索引，并存储了非登录用户(Session_id)和登录用户(user_id)的数据。我们现在使用存储的数据来显示网站上的已查看和收藏的住宿。

现在，我希望根据点击分析将访问者(非登录)聚到指定的集群中。集群可以是“预算”、“情侣”、“家庭”等。

我想用用户/会话id配置文件“馈送”这些集群，这样我就可以用它来个性化我们的网站和电子邮件频道。

有谁能指引我。我们如何创建“规则”，以便将配置文件分配给集群？

Thanks..remco

Answer 1

我建议你和ActionML谈谈，我们有几个软件可以应用，比如我们的页面变体推荐，它将从用户反应中了解页面或电子邮件的哪个变体对某些用户配置文件或细分市场信息更好。我们有最先进的通用推荐系统，它可以摄取用户的点击流信息来提供推荐。所有这些都建立在PredictionIO机器学习框架的基础上，该框架又支持大量的算法插件，这些插件可以应用于用户的分类(有监督的分类)或集群(无监督的分类)以及许多其他用例。

ActionML提供合同咨询，并试图回答有关其PredictionIO Google Group上的开源Apache2许可软件的问题。