Django:解压参数列表以在聚合查询中使用

Question

我正在尝试创建一个半动态聚合函数，它将返回列表中所有字段的总和。假设运行get_query_set()将返回一个经过过滤的查询，其中包含列表中的所有字段以及其他一些可能无法很好地处理Sum聚合的字段(日期字段、字符字段、外键等)。

到目前为止我想出的最好的例子如下，这在很大程度上是一个关于Django特定用法的python问题，尽管我的Python-Fu还不是最强的……

作品

qs = cl.get_query_set().aggregate(Sum('permits_submitted'), Sum('permits_pulled'), Sum('permits_posted'))

return：{ 'permits_posted__sum'：5772，‘posted_posted__sum’：6723，‘posted_sum_sum’：7276}

不工作

qs = cl.get_query_set().aggregate(Sum('permits_submitted')).aggregate(Sum('permits_pulled'))

返回:错误

qs = cl.get_query_set().aggregate(Sum('permits_submitted', 'permits_pulled', Sum('permits_posted'))

返回:错误

不起作用-提出想法

tuple = (
        'permits_submitted',
        'permits_pulled',
        'permits_posted',
    )

qs = cl.get_query_set()
for field in tuple:
    qs.aggregate(Sum(field))

返回:错误

qs = cl.get_query_set()
qs.aggregate(*[Sum(field) for field in tuple])

返回：

[<permit_runner: User's report for 2010-02-18>, <permit_runner: User's report for 2010-02-19>, '...(remaining elements truncated)...'] 

(这与未聚合的返回值相同)

作品

qs = cl.get_query_set()
qs = qs.aggregate(*[Sum(field) for field in tuple])

在添加聚合时错过了定义qs =-有助于休息几分钟，让自己看起来更清新

Answer 1

由于这项工作，我把它作为答案，所以人们在谷歌搜索时会很容易找到它：

qs = cl.get_query_set()
qs = qs.aggregate(*[Sum(field) for field in tuple])

Answer 2

创建动态聚合(或动态注释)

from typing import Dict
from django.db.models import Q, Sum


# 1. Prepare your querysets
years = year_allowances.values_list("year", flat=True)  
time_aways = TimeAway.objects.filter(  
    sequence__pk__in=sequences.values_list("pk", flat=True)  
).actual_paid_sick_leave()  

# 2. Define your individual aggregate expression.
def get_aggregate(key) -> Dict[str, Sum]:  
    return {  
        str(key): Sum(F('actual_paid_sick_leave'), filter=Q(local_timezone_start__year=key))  
    }  

# 3. Create the dictionary of aggregate expressions.
aggregate_expressions = {}  
ds = [{**get_aggregate(year)} for year in years]  
for d in ds:  
    aggregate_expressions.update(d)

# 4. Create your aggregations.
x = time_aways.aggregate(**aggregate_expressions)
>> x = {'2021': datetime.timedelta(0), '2022': datetime.timedelta(days=5)}