重用Python中的模块引用(Matplotlib)

Question

我想我可能误解了什么.但这是开始了。

我在一个循环中使用matplotlib中的psd方法，我没有让它绘制任何东西，我只是想要数值结果，所以：

import pylab as pyl
...
psdResults = pyl.psd(inputData, NFFT=512, Fs=sampleRate, window=blackman)

但每次我运行它所在的函数时，它都会被循环36次。

当我随着时间的推移运行我的程序时，我得到了一个缓慢的内存泄漏，所以使用'heapy‘来监控它，每次我运行这个函数时，它会将36加到这3个堆中：

dict matplotlib.line.Line26
dict matplotlib.transforms.CompositeAffine2D
dict matplotlib.path.Path

我只能得出结论，每次我使用psd方法时，它只是将它添加到某个字典中，而我想有效地擦除内存-即重置pylab每个循环，这样它就不会存储任何东西。

我可能误解了heapy，但很明显pylab只是增加了每个循环，即使我只想使用它的psd方法，我也不想让它自己保存结果！

干杯

Answer 1

试试这个：

from matplotlib import mlab
psdResults = mlab.psd(inputData, NFFT=512, Fs=sampleRate, window=blackman)

这会改善这种情况吗？