投票算法:如何计算排名？

Question

我在试着想出一个计算排名的方法。现在，它只是简单地计算每个条目的胜负比，例如，一个100次中有99次获胜，它有99%的获胜排名。但是，如果一个参赛作品在总共1张选票中赢得了1张，那么它将拥有100%的获奖排名，但它肯定不会比99次获奖的参赛作品更高。有什么更好的方法可以做到这一点？

Answer 1

根据您想要制作的复杂程度，Elo系统国际象棋使用(或类似的东西)可能是您想要的：http://en.wikipedia.org/wiki/Elo_rating_system

例如，即使一个人赢得了1/1的比赛，他的评分也会远远低于那些在与顽强对手的比赛中赢/输了数百场比赛的人。

Answer 2

尝试如下所示：

votes = wins + losses
score = votes * ( wins / votes )

这样，50%的人获胜，但100万张选票仍然领先于100%获胜但只有一票的人。

您还可以根据年龄添加额外的权重(在本例中以天为单位)，如下所示

if age < 5:
    score = score + ((highest real score on site) * ((5 - age) / 5)

这将把全新的条目放在第一页的顶部，然后它们将在接下来的5天内缓慢地向下移动(我假设年龄是一个小数，而不仅仅是一个整数)。在5天结束后，它们将被放入列表中，完全基于上一段伪代码的分数。

Answer 3

你可以一直使用积分系统，而不是输赢比率。获胜总是会得到积分，然后你可以玩游戏，要么因为输了而扣分，要么因为输了而根本不给分，或者因为输了得少分。这完全取决于你希望人们如何排名。例如，如果你想要偏爱那些参与的人而不是那些不参与的人，你可能想给赢2分，输1分(这听起来有点像你在玩100场比赛对1场比赛的例子中谈到的)。NHL使用类似的排名技术(胜利得2分，加时赛输1分，常规输球得0分)。这可能会给你带来更多的灵活性。