与SCILAB相比，MATLAB有什么优势，反之亦然？

Question

我是一名计算机系统工程的本科生，我只是想知道除了SCILAB是免费软件之外，MATLAB比SCILAB有什么优势，反之亦然。我的意思是从计算机工程师的角度来看。

谢谢

Answer 1

我无法深入了解细节，因为我还没有广泛使用过SCILAB。

但从鸟瞰的角度来看，MATLAB是一个非常精致的软件，背后有几十年的发展。以及与之匹配的价格。它有大量的专门化软件包，良好的支持，设计合理的UI，而且它通常对非计算机工程师来说足够友好。这在行业中也很常见，所以在你的简历上写上它并不是一件坏事。

但是，如果您没有非常复杂的需求(我怀疑，考虑到我在大学期间对MATLAB的使用)，并且您不需要专业软件包的健壮性和精致，SCILAB可能会满足您的需求。

因为它是基于MATLAB语言的，所以如果您的需求发生变化，或者您发现自己在MATLAB是默认的环境中工作，那么您将学到的内容可以在以后进行迁移。

Answer 2

Scilab之于MATLAB就像OpenOffice之于MS Office。这就是说，它不是一个完全的克隆，它也不是那么完美。你确实得到了MATLAB的大部分功能，而且价格也更加合理。

也就是说，如果你想要一个免费/开放的伪装MATLAB，我个人更喜欢Octave，因为它的语法更接近MATLAB。

如果您不担心MATLAB的兼容性，那么可以查看统计语言/环境R，它是令人愉快的。

Answer 3

Matlab是事实上的工业标准，现在就准备好了，并且有一个强大的后盾来推动它。

很长一段时间以来，Scilab一直是开源的替代品，但老实说，它从来没有吸引过我。我认为，或者他们在这个项目上从来没有足够的信念，或者你需要太多的钱来制造这种有效的产品。

这真的很遗憾，因为我们迫切需要一个好的开源替代方案，因为开源是在不同平台上非常有效的唯一方法:实际上，matlab非常擅长制作中小型程序的原型，但由于它是封闭源代码，因此很难将其扩展到超级计算机，例如，需要经常完全重写代码。

Sage可能是第三种方式，它有很大的潜力，我敢打赌。检查一下。它不像Scilab那样重新发明轮子，而是将现有的软件合并到一个新的程序中。它是基于python的，python在计算机界获得了很大的发展势头，因为它已经被证明足够容易快速原型，并且足够通用，可以在超级计算机或GPGPU等外来平台上运行。

@ MatlabDoug

它在中小型环境中是可行的，但在非常大的任务中，开源的灵活性是无价的。

从允许您对应用程序进行微调的open-mpi这样的低级工具开始，到PETSc这样的高级框架减轻了您肩上的大量工作，再到让您专注于算法而忘记了许多令人头疼的低级语言的java和python实现。

但真正的证据是，令人惊讶的是，大多数top500超级计算机更喜欢open source alternatives。