我来自多媒体背景,而不是纯粹的CS背景,所以我会发现一篇关于算法等主题的沉重的CS论文很难复习。
我主要对web技术感兴趣,特别是像web标准、推送技术(comet、web hooks等)、社交图表、在线数据可移植性等领域。也欢迎其他主题的建议。
问题是,我能找到的任何关于这些主题的论文都不能真正被称为开创性的,因为它们是相当新的,因此没有被很多其他论文引用。
我很乐意听到关于研究主题或所选主题的推荐论文的建议。
发布于 2010-02-24 17:13:36
可能太晚了,但你永远不会知道...
信任度量是一个相当抽象和算法的主题,但在web服务的重要趋势中有重要的应用,特别是推荐网络。我在一些关于信任度量的研究上写了a brief annotated bibliography,这些研究与Raph Levien的抗攻击信任度量思想相关。
最初的谷歌论文、The PageRank citation ranking: Bringing order to the Web. http://dbpubs.stanford.edu:8090/pub/showDoc.Fulltext?lang=en&doc=1999-66&format=pdf&compression=.和The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine非常适合讨论。列文解释了如何将PageRank视为抗攻击的信任度量。
发布于 2010-02-24 17:37:53
我认为超文本概念的开创性论文是万尼瓦尔·布什的“As We May Think”。
另一个高度的influential...system?纸?是Xanadu方法。
当然,万维网的开创性论文是Tim Berners-Lee最初的提议。
我认为这里有一个vast...unacademicalness (虚构的词)。谁为Facebook或其他社交媒体撰写了这篇学术论文?那马赛克呢?有传言说,Livejournal最初是为学生项目零星编写的。也许有些论文是为他们写的--我不知道。但似乎不是这样的。
发布于 2010-02-14 04:19:50
你感兴趣的领域中没有一个是真正“基础”的,这可能是为什么你收到的回复如此之少的原因。但这里有几个主题的想法,你应该能够在参考图书馆管理员的帮助下找到一些开创性的论文,它们与网络和计算有一些联系:
一个建议可能与你的兴趣相去甚远,但我确实读过,而且是一篇令人惊叹的好论文:
https://stackoverflow.com/questions/2086189
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