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需要Fat错误条
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Stack Overflow用户
提问于 2010-02-07 08:28:53
回答 2查看 718关注 0票数 1

这是我用matplotlib做的一个plot。它使用来自pylabbarscatter方法。我有3个问题:

如何让错误条变得更胖?据我所知,在bar中没有这方面的接口。如何正确指定轴?如何停止显示x轴标签?

第一个是最重要的,因为我不知道。我猜还有一件事是,如何在SO中显示图像?我已经看过了,但不知道怎么做。

代码如下:

代码语言:javascript
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import numpy as np
from pylab import *

data1 = np.linspace(12,22,7)
data2 = np.random.normal(loc=15,scale=5,size=10)
data3 = [11,12,18,19,20,26,27]
data = [data1,np.abs(data2),data3]

# n = number of groups
def layout(n,r=7):
    s = r**2   # r = radius of each data point
    #layout from 1 to 100
    margin = 5
    spacer = 10
    group_width = (100 - 2*margin - (n-1)*spacer)*1.0/n
    dot_width = r
    bar_width = group_width - dot_width
    current = margin
    rL = list()
    for i in range(n):
        rL.append(current)        # x for point
        rL.append(current + 3)    # x for bar
        current += group_width + spacer
    return s, bar_width, rL   

s, w, xlocs = layout(len(data))
for group in data:
    x = xlocs.pop(0)
    for e in group:
        scatter(x,e,s=s,color='k')
    m = np.mean(group)
    e = np.std(group)
    x = xlocs.pop(0)
    o = bar(x,m,width=w,color='0.6',
        yerr=e, ecolor='k')

show()

alt text http://img210.imageshack.us/img210/8503/screenshot20100206at703.png

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回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2010-02-07 10:28:16

使用errorbar方法从bar方法中绘制误差条。它接受一个elinewidth参数,但是看起来您不能通过bar方法调用来传递它。我只会手动绘制它们。

代码语言:javascript
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o, = bar(x,m,width=w,color='0.6', yerr=None) # note the comma after the o
eBarX = o.get_x()+o.get_width()/2.0
eBarY = o.get_height()
errorbar(eBarX,eBarY,e,capsize=7,elinewidth=6,ecolor='k')

要关闭XAxis,请在调用show之前使用以下命令:

代码语言:javascript
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axes().xaxis.set_visible(False)

这些更改使您的图看起来如下所示:alt text http://img690.imageshack.us/img690/5141/testfs.png

票数 4
EN

Stack Overflow用户

发布于 2015-03-18 21:50:15

或者,要获得较大的错误条,您可以通过“-method”传递"elinewidth“,如下所示:

代码语言:javascript
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o = bar(x,m,width=w,color='0.6', error_kw={"elinewidth":5}, yerr=e)
票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/2215358

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