我将使用Stackless Python做什么？

Question

有许多与Stackless Python相关的问题。但是没有人回答我的问题，我想(如果错了，请纠正我！)一直有一些关于它的议论，所以我好奇地想知道。我要用Stackless做什么？它有什么比CPython更好的？

是的，它有绿色线程(stackless)，只要没有阻塞的操作，就可以快速创建许多轻量级线程(就像Ruby的线程？)。这有什么用呢？它还有哪些我想在CPython上使用的特性？

Answer 1

它允许你处理大量的并发。任何理智的人都不会创建十万个系统线程，但是你可以使用stackless来实现。

本文测试了如何使用Python和Google Go (一种新的编程语言)创建10万个微线程：http://dalkescientific.com/writings/diary/archive/2009/11/15/100000_tasklets.html

令人惊讶的是，即使Google Go被编译成本机代码，并且他们吹嘘他们的协同例程实现，Python仍然获胜。

Stackless可以很好地实现map/reduce算法，在这种算法中，您可以根据输入数据拥有非常多的reduce。

Answer 2

Stackless Python的主要优点是支持非常轻量级的协程。CPython本身并不支持协程(尽管我希望有人在评论中发布基于生成器的攻击)，所以当你遇到从协程中受益的问题时，Stackless是对CPython的一个明显的改进。

我认为它们的主要优势是当你的程序中有许多并发任务运行时。示例可能是为其AI运行循环脚本的游戏实体，或者是为许多客户端服务的web服务器，这些客户端的页面创建速度很慢。

然而，对于共享数据，您仍然存在许多关于并发正确性的典型问题，但是确定性任务切换使编写安全代码变得更容易，因为您确切地知道控制权将被转移到哪里，从而知道共享状态必须是最新的确切位置。

Answer 3

Thirler已经提到在Eve Online中使用了stackless。记住，这一点：

(..)stackless允许将任务分成更小的任务Tasklet，然后可以从主程序中分离出来独立执行，这进一步增加了这一点。这可用于即发即忘任务，如发送电子邮件或调度事件，或用于IO操作，如发送和接收网络数据包。一个微线程等待来自网络的数据包，而其他微线程继续运行游戏循环。

它在某些方面类似于线程，但它是非抢占式的，并且是显式调度的，因此同步问题较少。此外，在微线程之间切换要比线程切换快得多，而且您可以拥有大量的活动微线程，而线程的数量受到计算机硬件的严重限制。

(引用自here)

在2009年的PyCon上，有一个a very interesting talk，描述了为什么以及如何在CCP游戏中使用Stackless。

此外，还有一个非常好的introductory material，它描述了为什么stackless对于您的应用程序是一个很好的解决方案。(它可能有点老了，但我认为它值得一读)。