条码阅读器程序:条码识别方法

Question

我是图像处理的新手，我想识别图像中的QRCode。实际上有三种查找器模式，首先我需要找到它们。

所以我尝试了一些方法，首先是二值化，但是当图像有阴影和强烈的光照差异时，很难制作出好的二值图像。实际上，自适应热应力取决于滑动窗口的大小，这对于大条形码来说可能不是很好。因此，即使我制作了一个很好的二进制图像，您能建议我找到条形码的查找器模式和条形码本身的方法吗？如果我们谈论QRCode，最简单的方法是找到图像的所有轮廓，并选择其中包含两个正方形轮廓的正方形轮廓。

另一种方法是扫描图像的每条水平线以找到正确的取景器模式，这取决于二进制图像的制作情况。

所以我看到了解决这个问题的方法，但我想知道有没有其他不同的方法来找到条形码的查找器模式？我认为模式匹配在这里不是很好。你也可以建议一个好的二值化方法，它不依赖于光照。我尝试了许多自适应阈值二值化方法，但它们都有共同的问题，如果图像中包含一个大的黑色正方形，那么二值图像将不是整个正方形，而是在正方形中间有部分白色的正方形，这是因为自适应阈值方法中滑动窗口的大小不够大。

Answer 1

您可以查看core/src/com/google/zxing/qrcode/Detector.java下的ZXing：http://code.google.com/p/zxing/source/browse/trunk使用的方法

基本上，它以大约1:1:3:1:1的模式查看整个图像中的黑-白-黑-白-黑。除非旋转角度接近45度、135度、225度或315度，并且代码被严重透视扭曲，否则此方法将找到一个查找器模式。然后，它通过几种方式进行交叉检查--垂直查看图像中的那个点，以确认它也发现了这样的模式。它还进行了一些检查，以排除假阳性，然后确定哪种模式是哪种模式。

Answer 2

您还可以尝试使用更改速率控制的阈值滞后。这里是普通Threshold Hysteresis的链接。将第一个阈值设置为典型的白色值。将第二个阈值设置为小于角落中的最低白色值。

不同之处在于，您希望检查第一个和第二个阈值之间所有值的像素之间的差异。理想情况下，如果差异是正的，则正常操作。但是如果它是负的，你只想在差异很小的情况下使用阈值。

这将能够补偿照明变化，但将忽略背景和条形码之间的较大变化。最终结果是二值对象图像，而不是边缘图像。此外，也没有自适应窗口可供尝试和调整大小。