blocks|key|752678|text|我已经在C#中实现了它。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|752679|其思想是必须在CSR+format中转换矩阵格式。然后，可以使用MKL计算线性方程求解算法(使用pardiso求解器)，矩阵向量操作。|offset|length|752680|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.intel.com/software/products/mkl/docs/webhelp/appendices/mkl_appA_SMSF.html^0|0|7|A|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|N|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|O|8|@]|9|@$D|P|E|Q|1|R]]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|S|8|@]|9|@]|A|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|A|$L|M]]]]

I've implemented it already, in C#.

The idea is that one must convert the matrix format in <a href="http://www.intel.com/software/products/mkl/docs/webhelp/appendices/mkl_appA_SMSF.html" rel="nofollow noreferrer">CSR format</a>. Then, one can use MKL to compute linear equation solving algorithm ( using pardiso solver), the matrix-vector manipulation.

This is a question similar to <a href="http://software.intel.com/en-us/forums/intel-math-kernel-library/topic/66511/" rel="nofollow noreferrer">a question here</a>.

I wonder is there already an open source implementation or example of <a href="http://www.caam.rice.edu/software/ARPACK/UG/ug.html" rel="nofollow noreferrer">ARPACK Eigensolver</a> that works well with <a href="http://www.pardiso-project.org/" rel="nofollow noreferrer">PARDISO solver</a> and <a href="http://software.intel.com/en-us/intel-mkl/" rel="nofollow noreferrer">Intel mkl</a> library?

Using ARPACK with PARDISO

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这是一个类似于的问题。我想知道是否已经有一个能与和库很好地协同工作的开源实现或示例？

问将ARPACK与PARDISO一起使用
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