加速数据库访问

Question

我有一个数据库，其中包含每0.1秒收集一次的记录，我需要对给定日期的数据进行时间平均，以达到每20分钟一次。因此，我需要返回一天的数据，平均为每20分钟，即24*3个值。

目前，我在一天中每隔20分钟对数据库进行一次单独的AVG调用，即24*3次调用。我与数据库的连接似乎有点慢(它是远程的)，并且需要大约5分钟来完成所有的平均值。如果我访问一整天的数据，然后将其平均到每20分钟一次，这样做会不会更快？如果这有助于回答这个问题，我必须在平均之前对数据进行一些算术运算，即将几个表列相乘。

Answer 1

您可以计算午夜以来的分钟数，如下所示：

datepart(hh,datecolumn)*60 + datepart(mi,datecolumn)

如果你将其除以20，你会得到20分钟间隔的数字。例如，00:10落在区间0，00:30落在区间1，15:30落在区间46，依此类推。使用此公式，您可以按20分钟间隔分组，如下所示：

select
    (datepart(hh,datecolumn)*60 + datepart(mi,datecolumn)) / 20 as IntervalNr
,   avg(value)
from      YourTable
group by  (datepart(hh,datecolumn)*60 + datepart(mi,datecolumn)) / 20

您可以在avg调用中进行数学运算，如下所示：

avg(col1 * col2 - col3 / col4)

Answer 2

一般来说，减少查询的数量是一个好主意。在查询中(即在数据库中)聚合和执行任何算法/过滤/分组，然后在服务器端(例如在PHP中)进行“迭代”计算。

Answer 3

为了确定它是否会更快，应该对其进行测量。

然而，它应该更快，因为您连接到数据库的速度很慢，这样往返次数对总执行时间的影响就会更大。