blocks|key|683540|text|来自Facebooks+engineering+page|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|683541|“我们已经是世界上流量第二大的PHP网站(雅虎排名第一)，也是全球最大的MySQL安装之一，运行着数以千计的数据库。”|683542|和|683543|我们已经建立了一个轻量级但功能强大的多语言RPC框架，使我们能够无缝、轻松地将以任何语言编写、在任何平台上运行的子系统捆绑在一起。Facebook是用PHP，C%2B%2B，Perl，Python，Erlang，Java，甚至是一点ML构建的--它们都能协同工作。*我们是开源缓存系统memcached世界上最大的用户。最初是由LiveJournal开发的，自那以后，我们进行了如此多的可伸缩性改进和性能升级，以至于我们将成为下一个主要版本中功能的主要贡献者。*我们已经创建了一个定制的搜索引擎，每天为数百万个查询提供服务，完全分布式，完全在内存中，并具有实时更新。|683544|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.facebook.com/Engineering#/Engineering?v=info^0|2|Q|0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|R|8|@]|9|@$A|S|B|T|1|U]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|V|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|W|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|X|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|J|3|-4|5|6|7|Y|8|@]|9|@]|C|$]]]|K|$L|$5|M|N|O|C|$P|Q]]]]

From <a href="http://www.facebook.com/Engineering#/Engineering?v=info" rel="noreferrer">Facebooks engineering page</a>:

"Already, we are the second most-trafficked PHP site in the world (Yahoo is #1), and one of the largest MySQL installations anywhere, running thousands of databases."

and

"We've built a lightweight but powerful multi-language RPC framework that allows us to seamlessly and easily tie together subsystems written in any language, running on any platform. Facebook is built in PHP, C++, Perl, Python, Erlang, Java, and even a little bit of ML—and it all works together.
* We are the largest user in the world of memcached, an open-source caching system. Originally developed by LiveJournal, we've since made so many scalability improvements and performance upgrades that we will be the primary contributor of features in the next major release.
* We've created a custom-built search engine serving millions of queries a day, completely distributed and entirely in-memory, with real-time updates."

blocks|key|683465|text|Relational+databases|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|683466|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://en.wikipedia.org/wiki/Relational_database^0|0|K|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

<a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Relational_database" rel="nofollow noreferrer">Relational databases</a>?

blocks|key|1984400|text|请查看此博客：http://highscalability.com/许多实际的系统架构示例可供学习|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|1984401|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://highscalability.com/^0|7|R|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

check out this blog: <a href="http://highscalability.com/" rel="nofollow noreferrer">http://highscalability.com/</a> many real-world examples of systems architecures to learn from

blocks|key|1984408|text|“朋友”数据在图形数据库中得到了很好的描述。Neo4j就是一个例子，尽管我知道这不是Facebook存储这些信息的方式。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|1984409|Facebook使用了许多可能涉及的数据库技术：|1984410|MySQL|1984411|Cassandra|unordered-list-item|1984412|
|1984413|Hadoop|1984414|1984415|...的修补版本|1984416|其他|1984417|1984418|1984419|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://neo4j.org/|1|http://incubator.apache.org/cassandra/|2|http://wiki.apache.org/hadoop/^0|M|5|0|0|0|0|0|9|1|0|0|0|6|2|0|0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|17|8|@]|9|@$A|18|B|19|1|1A]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|1B|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|1C|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|H|3|I|5|J|7|1D|8|@]|9|@$A|1E|B|1F|1|1G]]|C|$]]|$1|K|3|L|5|6|7|1H|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|M|3|N|5|J|7|1I|8|@]|9|@$A|1J|B|1K|1|1L]]|C|$]]|$1|O|3|L|5|6|7|1M|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|P|3|Q|5|J|7|1N|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|R|3|S|5|J|7|1O|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|T|3|-4|5|6|7|1P|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|U|3|-4|5|6|7|1Q|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|V|3|-4|5|6|7|1R|8|@]|9|@]|C|$]]]|W|$X|$5|Y|Z|10|C|$11|12]]|13|$5|Y|Z|10|C|$11|14]]|15|$5|Y|Z|10|C|$11|16]]]]

"Friends" data is well-described in a graph database. <a href="http://neo4j.org/" rel="nofollow noreferrer">Neo4j</a> is an example, though I know it's not the way Facebook stores this information.

Facebook uses a number of database technologies that may be involved:

<ul>
<li>a patched version of MySQL</li>
<li><a href="http://incubator.apache.org/cassandra/" rel="nofollow noreferrer">Cassandra</a></li>
<li><a href="http://wiki.apache.org/hadoop/" rel="nofollow noreferrer">Hadoop</a></li>
<li>... others</li>
</ul>

blocks|key|835509|text|最有可能的是，它应该包含一些其他机制。例如，搜索引擎不会将其索引保存为数据库或XML文件。为了获得最大的性能，通常他们保留一些树(二叉树或更复杂的树)，并以性能有效的方式将它们存储在磁盘上。所以我猜这样的机制。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|835510|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

Most probably it should contain some other mechanism. As an example a search engine does not keep its index as a database or XML file. To obtain a maximum performance generally they keep some tree (Binary search tree or more complicated one) and store them on disk in performance effective manner. So I guess such mechanism.

blocks|key|1984379|text|当然不是在XML文件中。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1984380|是的，在一个数据库中，在一个或多个表中。以facebook为例，在几台服务器上。|1984381|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|F|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|G|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]]|E|$]]

Certainly not in a XML file.

Yes, in a database, in one or several tables. And for the precise exemple of facebook, on several server.

Ideally, where would an application like Facebook store its "Friends" data?
In a database table? in an xml file?

Social Networking backend architecture

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

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理想情况下，像Facebook这样的应用程序应该将其“朋友”数据存储在哪里？在数据库表中？在xml文件中？

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