blocks|key|1956830|text|我已经有一段时间没有跟踪这个研究领域了，但是如果你还不知道的话，我可以给你介绍一下CiteSeerX搜索引擎。(http://citeseerx.ist.psu.edu/)|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|1956831|搜索papers+which+cite+Shenoy+&+Shafer's+将为您提供尝试应用该算法的其他研究人员的列表。|1956832|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://citeseerx.ist.psu.edu/|1|http://citeseerx.ist.psu.edu/showciting?cid=994706^0|1K|T|0|0|2|10|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|P|8|@]|9|@$A|Q|B|R|1|S]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|T|8|@]|9|@$A|U|B|V|1|W]]|C|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|X|8|@]|9|@]|C|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|C|$L|M]]|N|$5|I|J|K|C|$L|O]]]]

I haven't kept track of this research area for a while, but I can point you towards the
CiteSeerX search engine if you don't know it already. (<a href="http://citeseerx.ist.psu.edu/" rel="nofollow noreferrer">http://citeseerx.ist.psu.edu/</a>)

Searching for <a href="http://citeseerx.ist.psu.edu/showciting?cid=994706" rel="nofollow noreferrer">papers which cite Shenoy &amp; Shafer's An axiomatic framework for Bayesian and belief function propagation (1990)</a> will give you a list of other researchers who have tried to apply the algorithm.

blocks|key|1956791|text|此paper中描述了该算法。它非常详细，应该是一个很好的起点。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|1956792|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.glennshafer.com/assets/downloads/articles/article43.pdf^0|1|5|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

The algorithm is described in this <a href="http://www.glennshafer.com/assets/downloads/articles/article43.pdf" rel="nofollow noreferrer">paper</a>. It is quite detailed and should be a good point to start.

blocks|key|775646|text|我不熟悉算法，但另一个检查信息的地方是a+search+in+google+scholar。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|775647|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://scholar.google.com/scholar?q=Inference%2Balgorithm%2Bof%2BShenoy%2Band%2BShafer&hl=en&btnG=Search&as_sdt=2001&as_sdtp=on/^0|J|Q|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

I am not familiar with the algorithm but another place to check for information would be 
<a href="http://scholar.google.com/scholar?q=Inference+algorithm+of+Shenoy+and+Shafer&amp;hl=en&amp;btnG=Search&amp;as_sdt=2001&amp;as_sdtp=on/" rel="nofollow noreferrer">a search in google scholar</a>.

blocks|key|2184534|text|是一个通过局部计算传播不确定性的工具，它基于Shenoy和Shafer提出的评估系统的通用框架。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|BOLD|entityRanges|data|2184535|2184536|+Pulcinella是免费的，用于教育和严格的非商业用途。Pulcinella是用Common+Lisp编写的。它已经在Macintosh上的Allegro+CL上，以及在Sun上的Lucid+CL，Allegro+CL和CLisp上进行了测试。代码只是“纯粹的”通用lisp，所以它也应该运行在通用lisp的任何其他合理实现上(好吧，你知道……)。要获取最新版本，请单击此处。或者，您可以通过匿名ftp从ftp://aass.oru.se/pub/saffiotti获取Pulcinella。Pulcinella+tar归档包括一些示例，取自用户手册。如果您获取了此程序，请按以下地址发送一封信，声明您将仅将Pulcinella用于研究和非商业用途。|blockquote|2184537|2184538|2184539|另外，here也是一些参考资料。|2184540|更多参考资料：|2184541|An+Algorithm+for+Bayesian+Belief+Network+Construction+from+Data|2184542|A+Tutorial+on+Learning+With+Bayesian+Networks|2184543|http://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_network#External_links|2184544|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|ftp://aass.oru.se/pub/saffiotti|1|http://www.roseindia.net/linux/tutorial/linux-howto/AI-Alife-HOWTO-3.html|2|http://webdocs.cs.ualberta.ca/~jcheng/Doc/aistat97.pdf|3|http://research.microsoft.com/pubs/69588/tr-95-06.pdf|4^0|M|D|0|0|5O|V|0|0|0|0|3|4|1|0|0|7|0|0|1R|2|0|0|19|3|0|0|1O|4|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|1A|8|@$9|1B|A|1C|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|1D|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|G|3|H|5|I|7|1E|8|@]|D|@$9|1F|A|1G|1|1H]]|E|$]]|$1|J|3|-4|5|6|7|1I|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|K|3|-4|5|6|7|1J|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|L|3|M|5|6|7|1K|8|@]|D|@$9|1L|A|1M|1|1N]]|E|$]]|$1|N|3|O|5|6|7|1O|8|@$9|1P|A|1Q|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|P|3|Q|5|6|7|1R|8|@]|D|@$9|1S|A|1T|1|1U]]|E|$]]|$1|R|3|S|5|6|7|1V|8|@]|D|@$9|1W|A|1X|1|1Y]]|E|$]]|$1|T|3|U|5|6|7|1Z|8|@]|D|@$9|20|A|21|1|22]]|E|$]]|$1|V|3|-4|5|6|7|23|8|@]|D|@]|E|$]]]|W|$X|$5|Y|Z|10|E|$11|12]]|13|$5|Y|Z|10|E|$11|14]]|15|$5|Y|Z|10|E|$11|16]]|17|$5|Y|Z|10|E|$11|18]]|19|$5|Y|Z|10|E|$11|U]]]]

<a href="http://iridia.ulb.ac.be/pulcinella/Welcome.html" rel="nofollow noreferrer">Pulcinella</a> is a tool for Propagating Uncertainty through Local Computations based on the general framework af valuation systems proposed by Shenoy and Shafer

<blockquote>
 Pulcinella is freely available for
 educational and strictly
 non-commercial use. Pulcinella is
 written in Common Lisp. It has been
 tested on Allegro CL on Macintosh, and
 on Lucid CL, Allegro CL, and CLisp on
 a Sun. The code is just "pure" common
 lisp, so it should also run on any
 other reasonable implementation of
 common-lisp (well, you know...). To
 get the latest version, click here.
 Alternatively, you can get Pulcinella
 by anonymous ftp from
 <a href="ftp://aass.oru.se/pub/saffiotti" rel="nofollow noreferrer">ftp://aass.oru.se/pub/saffiotti</a>. The
 Pulcinella tar archive includes a few
 examples, taken from the User's
 Manual. If you fetch this program, you
 are expected to send a letter at the
 address below, stating that you will
 use Pulcinella for research and
 non-commercial use only.
</blockquote>

Also <a href="http://www.roseindia.net/linux/tutorial/linux-howto/AI-Alife-HOWTO-3.html" rel="nofollow noreferrer">here</a> is some references.

Even More references:

<a href="http://webdocs.cs.ualberta.ca/~jcheng/Doc/aistat97.pdf" rel="nofollow noreferrer">An Algorithm for Bayesian Belief Network Construction from Data</a>

<a href="http://research.microsoft.com/pubs/69588/tr-95-06.pdf" rel="nofollow noreferrer">A Tutorial on Learning With Bayesian Networks</a>

<a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_network#External_links" rel="nofollow noreferrer">http://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_network#External_links</a>

I have heard of this algorithm, but is this algorithm good to use it with Bayesian Belief networks? Hugin is based on it and I'm looking for a book / article on this algorithm.

Inference algorithm of Shenoy and Shafer

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

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我听说过这个算法，但是这个算法用在贝叶斯信任网络上好吗？Hugin是基于它的，我正在寻找一本关于这个算法的书/文章。

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