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Spark :从单个DStream中获取多个DStream
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Stack Overflow用户
提问于 2016-01-20 18:17:15
回答 1查看 561关注 0票数 0

在spark中,可以从单个DStream中获得多个DStream。我的用例如下:我从HDFS文件中获取日志数据流。日志行包含一个id (id=xyz)。我需要根据id以不同的方式处理日志行。所以我试着对输入数据流中的每个id使用不同的数据流。我在文档中找不到任何相关的东西。有没有人知道如何在Spark中实现这一点,或者指向任何链接。

谢谢

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2016-01-20 18:45:12

您不能从单个DStreams拆分多个DStreams。你能做的最好的是:-

  1. 修改您的源系统以使不同的ID具有不同的流,然后您可以使用不同的作业来处理不同的流
  2. 以防您的源无法更改并为您提供混合ID的流,则您需要编写自定义逻辑来标识ID,然后执行相应的操作。

我总是更喜欢#1,因为它是更干净的解决方案,但也有一些例外,需要实现#2。

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/34897236

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