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CUBLAS内存分配错误
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Stack Overflow用户
提问于 2009-10-22 04:28:37
回答 1查看 1.7K关注 0票数 1

我尝试按如下方式分配17338896个浮点数元素(大约为70MB):

代码语言:javascript
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    state = cublasAlloc(theSim->Ndim*theSim->Ndim, 
                       sizeof(*(theSim->K0)), 
                       (void**)&K0cuda);
    if(state != CUBLAS_STATUS_SUCCESS) {
        printf("Error allocation video memory.\n");
        return -1;
    }

但是,我收到了变量状态的CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED错误消息。这是否与机器上可用显卡的内存量(我的是128MB)有关,或者这是不是我可以使用cublasAlloc()函数分配的内存量的限制(即与机器上可用的内存量无关)?我尝试使用cudaMalloc()函数,但遇到了同样的问题。提前感谢您对此进行调查。

-添加错误

代码语言:javascript
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#include <cuda.h>
#include <stdio.h>
int main (int argc, char *argv[]) {

    // CUDA setup
    cublasStatus state;

    if(cublasInit() == CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED) {
        printf("CUBLAS init error.\n");
        return -1;
    }

    // Instantiate video memory pointers
    float *K0cuda;

    // Allocate video memory needed
    state = cublasAlloc(20000000, 
                        sizeof(float), 
                        (void**)&K0cuda);
    if(state != CUBLAS_STATUS_SUCCESS) {
        printf("Error allocation video memory.\n");
        return -1;
    }

    // Copy K0 from CPU memory to GPU memory
    // Note: before so, decide whether to integrate as a part of InsertionSim or
    //      CUDA content as a separate class
    //state = cublasSetMatrix(theSim->Ndim, theSim->Ndim, sizeof(*theSim->K0),
    //                      theSim->K0, theSim->Ndim, K0cuda, theSim->Ndim);
    //if(state != CUBLAS_STATUS_SUCCESS) {
    //  printf("Error copy to video memory.\n");
    //  return -1;
    //}

    // Free memory
    if(cublasFree(K0cuda) != CUBLAS_STATUS_SUCCESS) {
        printf("Error freeing video memory.\n");
        return -1;
    }

    // CUDA shutdown
    if(cublasShutdown() != CUBLAS_STATUS_SUCCESS) {
        printf("CUBLAS shutdown error.\n");
        return -1;
    }

    if(theSim != NULL) delete theSim;

    return 0;
}
EN

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2009-10-22 17:30:20

内存可以分段,这意味着您仍然可以分配多个较小的块,但不能分配单个较大的块。你的显卡显然需要一些内存来完成正常的2D任务。如果这恰好将128MB拆分成两个几乎64MB的块,那么您将看到这种故障。

票数 5
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/1603401

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