blocks|key|552542|text|我认为最常见的应该是Harvard+architecture或Modified+Harvard+architecture，它们被用于很多基于ARM的芯片中。我相信有很多不同之处，但这里有一个突出之处|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|552543|552544|在使用哈佛体系结构的计算机中，即使没有高速缓存，CPU也可以同时读取指令和进行数据存储器访问。|blockquote|552545|552546|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://en.wikipedia.org/wiki/Harvard_architecture|1|http://en.wikipedia.org/wiki/Modified_Harvard_architecture^0|A|K|0|V|T|1|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|S|8|@]|9|@$A|T|B|U|1|V]|$A|W|B|X|1|Y]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|Z|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|E|3|F|5|G|7|10|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|11|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|I|3|-4|5|6|7|12|8|@]|9|@]|C|$]]]|J|$K|$5|L|M|N|C|$O|P]]|Q|$5|L|M|N|C|$O|R]]]]

I believe the most common one would be the <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Harvard_architecture" rel="noreferrer">Harvard architecture</a> or the <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Modified_Harvard_architecture" rel="noreferrer">Modified Harvard architecture</a> which is used in a lot of ARM based chips. I am sure there are many differences, but here is one that stands out

<blockquote>
 In a computer using the Harvard architecture, the CPU can both read an instruction and perform a data memory access at the same time, even without a cache.
</blockquote>

blocks|key|572143|text|非von+Neumann机器的例子是数据流机器和归约机器。在这两种情况下，都存在高度的并行性，并且在名称和常量值之间存在不可变的绑定，而不是变量。non+von+Neumann通常保留用于代表与von+Neumann模型的根本背离的机器，因此通常不应用于多处理器或多计算机体系结构，其有效地提供了一组协作的von+Neumann机器。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|572144|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

Examples of non von Neumann machines are the dataflow machines and the reduction machines. In both of these cases there is a high degree of parallelism, and instead of variables there are immutable bindings between names and constant values.
non von Neumann is usually reserved for machines that represent a radical departure from the von Neumann model, and is therefore not normally applied to multiprocessor or multicomputer architectures, which effectively offer a set of cooperating von Neumann machines.

blocks|key|1852689|text|细胞自动机--这是一种早于神经网络的方法，但它们的思想非常相似。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1852690|http://en.wikipedia.org/wiki/Cellular_automaton|offset|length|1852691|神经网络可以被视为细胞自动机的一种形式，或者是它们自己的一种独特的非冯诺依曼架构。|1852692|http://en.wikipedia.org/wiki/Neural_network|1852693|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|1^0|0|0|1B|0|0|0|0|17|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|R|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|S|8|@]|9|@$D|T|E|U|1|V]]|A|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|W|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|X|8|@]|9|@$D|Y|E|Z|1|10]]|A|$]]|$1|J|3|-4|5|6|7|11|8|@]|9|@]|A|$]]]|K|$L|$5|M|N|O|A|$P|C]]|Q|$5|M|N|O|A|$P|I]]]]

Cellular automata - this predated neural network, but the ideas are very similar.

<a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Cellular_automaton" rel="noreferrer">http://en.wikipedia.org/wiki/Cellular_automaton</a>

Neural networks can be viewed as a form of cellular automata, or a distinct non-von Neuman architecture of their own.

<a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Neural_network" rel="noreferrer">http://en.wikipedia.org/wiki/Neural_network</a>

blocks|key|552603|text|量子计算机也是另一个例子。它们与其他计算机不同，主要是因为在它们上解决问题所需的时间顺序。通常的计算机都可以用图灵机建模，无论是冯·诺依曼还是哈佛。他们有自己的模型叫做量子图灵机。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|552604|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

Quantum computers are also another example. They differ from other computers, mainly because of the order of time needed for a problme to be solved on them. Usual computers can be modeld using Turing machine whether von Neuman or Harvard. 
They have their own model called Quantum turing machine.

blocks|key|1855034|text|数据流计算机和归约计算机是非von+neumann体系结构的例子。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1855035|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

data flow computers and reduction computers are the example of non von neumann arhchitecture.

blocks|key|1980067|text|另一个例子:不是问题独立的机器(今天大多数机器的情况)。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1980068|一个明显的例子是Enigma-Machine。在第二次世界大战中被德国军队使用:它只能解决一个问题:通信加密！|1980069|在v.Neumann架构中，机器应该能够解决任何可能的问题。时间的唯一限制实际上是用于构建计算机的技术:P|1980070|entityMap^0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|J|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|G|$]]

Another example: The machines that are not problem independent (the case of most of the machines today). 

An obviously Example is the Enigma-Machine. Used by German Army in the Second World War: It can solve just one problem: The encription of Communications!

In v. Neumann Architectures the Machines should be capable to solve any possible problem. The only limitation that time was actually the technologies used to build computers :P

blocks|key|1980100|text|大脑可以被认为是一台非冯诺依曼架构的计算机。IBM目前正在研究非von+neumann解决方案。惠普实验室的“机器”也可能不是冯诺依曼。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1980101|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

The Brain could be considered a non-von neumann architecture computer. IBM is currently working on a non-von neumann solution. HP labs "The Machine" may also be non von-neumann.

blocks|key|1855078|text|那Analog+Computers呢？我猜他们使用不同的架构。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|1855079|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://en.wikipedia.org/wiki/Analog_computer^0|1|G|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

What about <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Analog_computer" rel="nofollow">Analog Computers</a>? I guess they use different architecture.

blocks|key|552664|text|PIC微控制器采用哈佛架构。参见www.microchip.com或https://en.wikipedia.org/wiki/PIC_microcontroller。这些都是非常便宜的控制器，可以通过编程来控制不同的设备，比如打开灯或启动电机。从编程的角度来看，有趣的部分是程序代码在内存中，所有变量都保存在寄存器中。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|552665|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://en.wikipedia.org/wiki/PIC_microcontroller^0|Y|1D|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

PIC microcontrollers use the Harvard architecture. See www.microchip.com or <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/PIC_microcontroller" rel="nofollow">https://en.wikipedia.org/wiki/PIC_microcontroller</a>. These are very cheap controllers that can be programmed to control different devices, like turning on lights or starting a motor. The fun part from programming point of view is that the program code is in memory and all variables are kept in registers.

If I understand correctly modern computers are modeled after the Von Neumann architecture. I have sometimes seen reference to alternatives, but haven't really seen any very good descriptions of how non-Von Neumann architectures would be organised and function. 

Does anyone have any examples? What are the advantages/disadvantages of alternative computer organization?

What are some examples of non-Von Neumann architectures?

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如果我没记错的话，现代计算机是仿照冯诺依曼体系结构的。我有时会看到对替代方案的引用，但还没有真正看到任何关于非Von Neumann架构如何组织和运行的很好的描述。有谁有什么例子吗？替代计算机组织的优点/缺点是什么？

问有哪些非Von Neumann架构的示例？
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