如何使用R在数据帧的列中查找前n%的记录

Question

我有一个数据集，显示在大约20年的时间里，每天一次澳元对美元的汇率。我将数据放在一个数据框中，第一列是日期，第二列是汇率。以下是数据中的一个示例：

>data
             V1     V2
1    12/12/1983 0.9175
2    13/12/1983 0.9010
3    14/12/1983 0.9000
4    15/12/1983 0.8978
5    16/12/1983 0.8928
6    19/12/1983 0.8770
7    20/12/1983 0.8795
8    21/12/1983 0.8905
9    22/12/1983 0.9005
10   23/12/1983 0.9005

我该如何显示这些记录的前n%呢？例如，我想查看汇率在数据集中所有汇率中排名前5%的日期和汇率？

Answer 1

对于前5%的人：

n <- 5
data[data$V2 > quantile(data$V2,prob=1-n/100),]

Answer 2

对于前5%的人也是如此：

head(data[order(data$V2,decreasing=T),],.05*nrow(data))

Answer 3

如果根据V1值对数据进行排序，则可以将另一种解决方案用于sqldf：

library(sqldf)
sqldf('SELECT * FROM df
       ORDER BY V1
       LIMIT (SELECT 0.05 * COUNT(*) FROM df)
      ') 

您可以将rate form 0.05 (5%)更改为任何所需的rate。