blocks|key|488684|text|如果您关注的是实现，而不是寻找开箱即用的解决方案，那么本文可能会有所帮助：http://www.linuxjournal.com/article/6797|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|488685|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.linuxjournal.com/article/6797^0|11|14|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

If you are focused on implementation, rather than looking for an out-of-the-box solution, this article might help a bit: <a href="http://www.linuxjournal.com/article/6797" rel="noreferrer">http://www.linuxjournal.com/article/6797</a>

blocks|key|488731|text|在我的工作中，我和entagled一起工作。我不能说它是伟大的代码，但它似乎是Python的唯一Kademlia实现。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|488732|我认为Kademlia已经成为当今大多数应用程序的默认分布式哈希表，因为它非常简单并且查找速度很快。至少在我目前所见的学术界是这样的。|488733|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://pypi.python.org/pypi/entangled/0.1|1|http://en.wikipedia.org/wiki/Kademlia^0|9|8|0|1C|8|1|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|P|8|@]|9|@$A|Q|B|R|1|S]|$A|T|B|U|1|V]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|W|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|X|8|@]|9|@]|C|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|C|$L|M]]|N|$5|I|J|K|C|$L|O]]]]

In my job I'm working with <a href="http://pypi.python.org/pypi/entangled/0.1" rel="noreferrer">entagled</a>. I can't say it's great code, but it seems to be the only <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Kademlia" rel="noreferrer">Kademlia</a> implementation for Python around.

I think Kademlia has become the default DHT for most applications today, because it's quite simple and has fast lookups. At least in the academic world that I've seen so far.

blocks|key|488374|text|你可能想看看DHTBot。它是python+MDHT的python实现，是使用高级BitTorrent网络库twisted编写的。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|488375|(**免责声明:我是DHTBot的作者)|488376|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://github.com/gsko/DHTBot^0|6|6|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|N|8|@]|9|@$A|O|B|P|1|Q]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|R|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|S|8|@]|9|@]|C|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|C|$L|M]]]]

You might want to check out <a href="https://github.com/gsko/DHTBot" rel="noreferrer">DHTBot</a>. It's a python implementation of the BitTorrent MDHT and is written using twisted, a high-level python networking library.

(**Disclaimer: I am the author of DHTBot)

blocks|key|1851006|text|你也可以检查没有使用twisted的btdht，它对嗅探Bittorrent+DHT很有用。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|1851007|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://github.com/nitmir/btdht^0|I|5|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

You may also check <a href="https://github.com/nitmir/btdht" rel="nofollow noreferrer">btdht</a> that doesn't use twisted and is useful to sniff Bittorrent DHT.

Which Distributed Hash Table (DHT) is easiest to implement in Python? Any good example that is not bloated?

I not am looking for a definition of DHT because I am more oriented and focused on design and implementation of such.

The easiest DHT to implement

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哪种分布式哈希表(DHT)在Python中最容易实现？有没有不臃肿的好例子？我不是在寻找分布式哈希表的定义，因为我更专注于DHT的设计和实现。

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