blocks|key|513980|text|如果将较大的UINT64值(一个8字节值)转换为浮点型，可能会被截断，浮点型只有4个字节。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|513981|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

Large values of UINT64, (an 8 byte value) may be truncated if you cast them to a float, which is only 4 bytes.

blocks|key|1902594|text|定义安全-如果64位的值很大，你很容易丢失很多精度的位数，但除此之外(这可能是一个已知的问题，你不会介意)，转换应该是安全的。如果你的编译器不能正确地处理它，那就找一个更好的编译器。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1902595|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

Define safe - you can easily lose a lot of digits of precision if the 64-bit value is large, but apart from that (which is presumably a known issue that you don't mind about), the conversion should be safe. If your compiler doesn't handle it correctly, get a better compiler.

blocks|key|1815967|text|您可以先尝试在long+double或double中执行算术运算：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|1815968|typedef+long+double+real_type
real_type+x+=+static_cast<real_type>(long1);
real_type+y+=+static_cast<real_type>(long2);

real_type+z+=+x+/+y;
float+result+=+static_cast<float>(real_type);|code-block|syntax|javascript|1815969|entityMap^0|7|B|J|6|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|M|8|@$9|N|A|O|B|C]|$9|P|A|Q|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|R|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|K|3|-4|5|6|7|S|8|@]|D|@]|E|$]]]|L|$]]

You might try performing your arithmetic in a <code>long double</code> or <code>double</code> first:

<pre><code>typedef long double real_type
real_type x = static_cast&lt;real_type&gt;(long1);
real_type y = static_cast&lt;real_type&gt;(long2);

real_type z = x / y;
float result = static_cast&lt;float&gt;(real_type);
</code></pre>

blocks|key|1815984|text|经验法则:+int可以在双精度之间来回转换|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1815985|在浮点数之间来回强制转换是安全的，但您将被限制为相当小的数字，大约为1600万，如果超过允许的数值，您将默默地失去低阶精度。使用double，您可以使用更大的整数。|1815986|假设使用IEEE754基础浮点系统，您将能够准确地将23位整数转换为浮点数，将52位转换为双。实际上，由于隐藏的位，你可以多得到一位，所以你可以将一个整数拟合到1FFFFFFFFFFFFF或9007199254740991。|offset|length|style|BOLD|1815987|因此，每个32位整数都有一个精确的双精度表示；它可以安全地来回转换，对它们的普通算术运算将产生精确的结果。|1815988|实际上，这就是JavaScript对每个整数运算所做的事情。那些说“浮点数不准确”的人把事情过于简单化了。|1815989|entityMap^0|0|0|T|2|16|4|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|Q|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|R|8|@$F|S|G|T|H|I]|$F|U|G|V|H|I]]|9|@]|A|$]]|$1|J|3|K|5|6|7|W|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|L|3|M|5|6|7|X|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|N|3|-4|5|6|7|Y|8|@]|9|@]|A|$]]]|O|$]]

<h3>Rule of thumb: int can be cast to and back from double</h3>

It is safe to cast to and back from float but you will be limited to rather small numbers, about 16 million, and if you exceed the allowed magnitude you will silently lose lower-order precision. With double, you can use much larger integers.

Assuming an IEEE 754 underlying floating point system, you will be able to accurately cast integers of 23 bits to and from float and 52 bits to and from double. Actually, you get one more bit because of the hidden bit, so you can fit an integer up to and including 1FFFFFFFFFFFFF or 9007199254740991 in a double.

So every single 32-bit integer has an exact representation in double; it can be cast to and back safely, and the ordinary arithmetic operations on them will produce exact results. 

Indeed, this is what JavaScript does for every integer numeric operation. People who say "floating point is inaccurate" are drastically oversimplifying the matter.

blocks|key|1902645|text|安全吗？你说的安全是什么意思？就精度而言，float的尾数为23(%2B1)位。通过强制将64位值转换为“四舍五入”的24位值，您将在大范围的最低有效位中造成大量的精度损失。在你的申请中，这个损失是可以接受的吗？坦率地说，如果您的原始值真的使用64位范围，那么强迫它使用像float这样小的值对我来说并不是一个好主意。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|1902646|entityMap^0|L|5|3Q|5|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|H|8|@$9|I|A|J|B|C]|$9|K|A|L|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|M|8|@]|D|@]|E|$]]]|G|$]]

Safe? What do you mean by safe? As far as the precision is concerned, IEEE-754 <code>float</code> has a 23-(+1)bit mantissa. By forcefully converting a 64-bit value into a "rounded" 24 bit value, you'll inflict a massive loss of precision in the wide range of least-significant bits. Is this loss acceptable in your application? Frankly, if your original value really makes use of the 64-bit range, forcing it into something as small as <code>float</code> doesn't sound as a good idea to me.

blocks|key|495466|text|为什么static_cast不能工作？|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|495467|Max+uint64+is+2%5E64+=+1.84467441+×+10%5E19|code-block|syntax|javascript|495468|根据this，最大32位浮点数是|offset|length|495469|9.999999×10%5E96.|495470|应该能行得通。有问题吗？|495471|http://en.wikipedia.org/wiki/Decimal32_floating-point_format|495472|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|1^0|0|0|2|4|0|0|0|0|0|1O|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|Y|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|Z|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|10|8|@]|9|@$I|11|J|12|1|13]]|A|$]]|$1|K|3|L|5|D|7|14|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|M|3|N|5|6|7|15|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|O|3|P|5|6|7|16|8|@]|9|@$I|17|J|18|1|19]]|A|$]]|$1|Q|3|-4|5|6|7|1A|8|@]|9|@]|A|$]]]|R|$S|$5|T|U|V|A|$W|P]]|X|$5|T|U|V|A|$W|P]]]]

why wouldn't static_cast work?

<pre><code>Max uint64 is 2^64 = 1.84467441 × 10^19
</code></pre>

According to <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Decimal32_floating-point_format" rel="nofollow noreferrer">this</a> max 32-bit float is 

<pre><code>9.999999×10^96.
</code></pre>

Should work... having problems?

<a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Decimal32_floating-point_format" rel="nofollow noreferrer">http://en.wikipedia.org/wiki/Decimal32_floating-point_format</a>

Is it safe to cast a UINT64 to a float? I realize that UINT64 does not hold decimals, so my float will be whole numbers. However, my function to return my delta-time returns a UINT64, which isn't a very useful type for the function I'm currently working with. I'm assuming a simple static_cast&lt;float>(uint64value) will not work?

Casting UINT64 to float?

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将UINT64强制转换为浮点数是否安全？我意识到UINT64不包含小数，所以我的浮点数将是整数。然而，我用来返回增量时间的函数返回了一个UINT64，对于我当前使用的函数来说，这不是一个非常有用的类型。我假设一个简单的static_cast(uint64value)不会起作用？

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