C真的用于大量的科学计算吗？

Question

我现在正在大学里上一门叫做“科学计算”的数学课，教授告诉我们，C语言是用于科学计算的最常用的语言，我想知道这个教授的准确度有多高？

Answer 1

在我的业务(粒子物理学)中，我们基本上从fortran77直接转移到了c++和python。我们这些关心编程的人都知道c，但它只为小众应用程序(嵌入式DAQ板、特殊用途驱动程序等)编写。

但是学习c语言会给你的编程打下坚实的基础，而且和教授争论也是无利可图的。

Answer 2

我认为你教授的答案即使是正确的，也不能很好地为你服务。

根据我作为科学计算和数据系统顾问的经验，C当然经常使用，但Fortran和C++也是如此。到目前为止，Python是最常用的脚本语言。

我认为这种情况将会改变。现在最大的问题是并行计算，这是痛苦的(MPI有人吗？)在我提到的传统语言中。我的猜测是，许多并行化将(也应该)转移到虚拟机上: Java或.NET；也就是说，我认为并行化应该是JIT的工作。我不知道这是通过Fortress实现的，还是通过某种传统语言实现的。英特尔正在推动parallel tools用于C/C++，但我想知道从长远来看，像Terracotta这样的东西是否会更好(我还没有听说科学界有人尝试过它-大财团已经尝试过了，但他们并不是那么开放)。

如果问题是你应该学习什么才能在科学计算领域找到一份工作，那么我要说的第一件事是，你更有可能因为你的科学技能而被雇佣，而不是你的编程技能(这部分解释了许多科学代码的糟糕状态，有关更多信息，请参见this SO topic)。如果你打算因为你的编程技能(可能是HPC)而被录用，那么在这位教授看来，在不久的将来，对于较新的项目来说，这些技能可能已经过时了。不过，了解一些Python也不会有什么坏处，包括NumPy。

Answer 3

据我所知，Fortran在科学上是非常常见的，但C语言的通用性已经足够，对于某些人来说，它是几乎所有类型编程的一个很好的解决方案。