blocks|key|264878|text|嗨，最简单的方法是|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|264879|omp_set_num_threads(m_iUseableProcessors);|code-block|syntax|javascript|264880|其中，m_iUseableProcessors是您想要分割计算的处理器数量。如果没有OpenMP函数，我不知道该怎么做。您可能会将它们#ifdef出来，但这会使您在编译时关闭OpenMP。|offset|length|style|CODE|264881|entityMap^0|0|0|3|K|1V|6|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|O|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|P|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|Q|8|@$I|R|J|S|K|L]|$I|T|J|U|K|L]]|9|@]|A|$]]|$1|M|3|-4|5|6|7|V|8|@]|9|@]|A|$]]]|N|$]]

Hi the easiest way to do this is

<pre><code>omp_set_num_threads(m_iUseableProcessors);
</code></pre>

where <code>m_iUseableProcessors</code> is the number of processors you want to split the calculation over. I don't know how to do it without the OpenMP functions. You could probably <code>#ifdef</code> them out, but that makes you turn off OpenMP at compile time.

blocks|key|1403350|text|您可以使用环境变量：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1403351|set+OMP_NUM_THREADS=1|code-block|syntax|javascript|1403352|实际上，它不会关闭OpenMP。它将强制OpenMP仅为应用程序创建一个线程。它不需要重新编译就可以工作。我使用这个变量来测试1、2、3、4等线程的可伸缩性。|1403353|entityMap^0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|L|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|-4|5|6|7|N|8|@]|9|@]|A|$]]]|J|$]]

You can use the environment variable:

<pre><code>set OMP_NUM_THREADS=1
</code></pre>

Actually, it will not turn OpenMP off. It will force OpenMP to create only one thread for an application. It works without recompilation. I use this variable to test scalability on 1, 2, 3, 4 etc threads.

blocks|key|1403390|text|您可以将include放在下面：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1403391|#ifdef+_OPENMP_
#include<omp.h>+
#endif|code-block|syntax|javascript|1403392|现在，如果您运行您的程序没有-fopenmp标志，它将忽略openmp指令|1403393|entityMap^0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|L|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|-4|5|6|7|N|8|@]|9|@]|A|$]]]|J|$]]

You can put the include as follows:

<pre><code>#ifdef _OPENMP_
#include&lt;omp.h&gt; 
#endif
</code></pre>

Now if you run your program without -fopenmp flag, it would ignore openmp directives

blocks|key|1564562|text|除了_OPENMP的建议之外，您可能会发现使用C99的_Pragma+(或__pragma，如果您使用一些C%2B%2B编译器-请参阅this+StackOverflow+question以获取详细信息)来防止您的代码被#ifdef+_OPENMP和#endif弄得乱七八糟，从而将与条件编译相关的行数减少了3倍，否则您就可以对O(n)个OpenMP批注实例进行O(1)控制。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|1564563|例如，我在C99+OpenMP代码中使用以下样式。支持C%2B%2B的变化应该是适度的，尽管可能是特定于编译器的(在这种情况下，像__GNUC__、__clang__、__INTEL_COMPILER等宏可能是有用的)。|1564564|#ifndef+PRAGMA_OPENMP_H
#define+PRAGMA_OPENMP_H

#if+defined(_OPENMP)+&&+(+__STDC_VERSION__+>=+199901L+)

#define+PRAGMA(x)+_Pragma(#x)

#define+OMP_PARALLEL+PRAGMA(omp+parallel)
#define+OMP_PARALLEL_FOR+PRAGMA(omp+parallel+for+schedule(static))
#define+OMP_FOR+PRAGMA(omp+for+schedule(static))

#define+OMP_PARALLEL_FOR_COLLAPSE(n)+PRAGMA(omp+parallel+for+collapse(n)+schedule(static))
#define+OMP_PARALLEL_FOR_COLLAPSE2+OMP_PARALLEL_FOR_COLLAPSE(2)
#define+OMP_PARALLEL_FOR_COLLAPSE3+OMP_PARALLEL_FOR_COLLAPSE(3)
#define+OMP_PARALLEL_FOR_COLLAPSE4+OMP_PARALLEL_FOR_COLLAPSE(4)

#define+OMP_PARALLEL_FOR_REDUCE_ADD(r)+PRAGMA(omp+parallel+for+reduction+(%2B+:+r)+schedule(static))

#else

#warning+No+OpenMP,+either+because+compiler+does+not+understand+OpenMP+or+C99+_Pragma.

#define+OMP_PARALLEL
#define+OMP_PARALLEL_FOR
#define+OMP_FOR
#define+OMP_PARALLEL_FOR_COLLAPSE(n)
#define+OMP_PARALLEL_FOR_COLLAPSE2
#define+OMP_PARALLEL_FOR_COLLAPSE3
#define+OMP_PARALLEL_FOR_COLLAPSE4
#define+OMP_PARALLEL_FOR_REDUCE_ADD(r)

#endif

#endif+//+PRAGMA_OPENMP_H|code-block|syntax|javascript|1564565|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://stackoverflow.com/q/4782049/2189128^0|2|7|R|7|11|8|2Y|E|3D|6|1R|R|0|0|1P|8|1Y|9|28|G|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|U|8|@$9|V|A|W|B|C]|$9|X|A|Y|B|C]|$9|Z|A|10|B|C]|$9|11|A|12|B|C]|$9|13|A|14|B|C]]|D|@$9|15|A|16|1|17]]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|18|8|@$9|19|A|1A|B|C]|$9|1B|A|1C|B|C]|$9|1D|A|1E|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|H|3|I|5|J|7|1F|8|@]|D|@]|E|$K|L]]|$1|M|3|-4|5|6|7|1G|8|@]|D|@]|E|$]]]|N|$O|$5|P|Q|R|E|$S|T]]]]

In addition to the suggestion of <code>_OPENMP</code>, you might find it useful to use C99's <code>_Pragma</code> (or <code>__pragma</code>, if you use some C++ compilers - see <a href="https://stackoverflow.com/q/4782049/2189128">this StackOverflow question</a> for details) to prevent your code from being littered with <code>#ifdef _OPENMP</code> and <code>#endif</code>, thereby reducing the lines associated with conditional compilation by 3x, and otherwise giving you O(1) control over O(n) instances of OpenMP annotations.

For example, I use the following style in my C99 OpenMP codes. The changes to support C++ should be fairly modest, although possibly compiler-specific (in which case, macros like <code>__GNUC__</code>, <code>__clang__</code>, <code>__INTEL_COMPILER</code>, etc. may be useful).

<pre><code>#ifndef PRAGMA_OPENMP_H
#define PRAGMA_OPENMP_H

#if defined(_OPENMP) &amp;&amp; ( __STDC_VERSION__ &gt;= 199901L )

#define PRAGMA(x) _Pragma(#x)

#define OMP_PARALLEL PRAGMA(omp parallel)
#define OMP_PARALLEL_FOR PRAGMA(omp parallel for schedule(static))
#define OMP_FOR PRAGMA(omp for schedule(static))

#define OMP_PARALLEL_FOR_COLLAPSE(n) PRAGMA(omp parallel for collapse(n) schedule(static))
#define OMP_PARALLEL_FOR_COLLAPSE2 OMP_PARALLEL_FOR_COLLAPSE(2)
#define OMP_PARALLEL_FOR_COLLAPSE3 OMP_PARALLEL_FOR_COLLAPSE(3)
#define OMP_PARALLEL_FOR_COLLAPSE4 OMP_PARALLEL_FOR_COLLAPSE(4)

#define OMP_PARALLEL_FOR_REDUCE_ADD(r) PRAGMA(omp parallel for reduction (+ : r) schedule(static))

#else

#warning No OpenMP, either because compiler does not understand OpenMP or C99 _Pragma.

#define OMP_PARALLEL
#define OMP_PARALLEL_FOR
#define OMP_FOR
#define OMP_PARALLEL_FOR_COLLAPSE(n)
#define OMP_PARALLEL_FOR_COLLAPSE2
#define OMP_PARALLEL_FOR_COLLAPSE3
#define OMP_PARALLEL_FOR_COLLAPSE4
#define OMP_PARALLEL_FOR_REDUCE_ADD(r)

#endif

#endif // PRAGMA_OPENMP_H
</code></pre>

In my C++ program, I'd like to run its executable sometimes with and sometimes without using OpenMP (i.e. multi-threading or single-threading). I am considering any of the following two cases how my code is using OpenMP:

(1) Assume that my code is only having <code>#include &lt;omp.h&gt;</code> and OpenMP directives. 

(2) Same as (1) and my code further calls OpenMP functions like <code>omp_get_thread_num()</code>. 

In order not to have different code for different running, is it the only way using some self-defined precompiler variable to guard where OpenMP appears in my code ?

Thanks and regards!

Turn off OpenMP

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在我的C++程序中，我想运行它的可执行文件，有时使用OpenMP，有时不使用(即多线程或单线程)。我正在考虑以下两种情况中的任何一种，即我的代码如何使用OpenMP：(1)假设我的代码只有#include <omp.h>和OpenMP指令。(2)与(1)相同，并且我的代码进一步调用像omp_get_thread_num()这样的OpenMP函数。为了不让不同的代码用于不同的运行，这是使用一些自定义

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